智能管理及其在科研项目智能评审中应用研究

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首先,作者根据智能管理系统的设计思想和总体方案,并结合实际课题,设计了科研项目智能评审系统的具体方案,提出了该文的研究思路,并指出实现该系统的关键技术.接着,针对科研项目智能评审系统,研究立项评审指标体系,并进一步应用粗糙集方法,约简评审系统的冗余指标,为应用软件计算智能技术提供科学、合理、简捷的方法打下良好的基础.然后,作者研究了科研项目评审信息综合集成方法,并建立了一种新型的评审信息综合集成模型.最后作者在研究智能管理中软件计算融合与协作技术模型与算法的基础上,建立了基于非一致性自适应遗传算法和广义模糊加权型推理法的模糊神经网络智能评审专家系统,并初步探讨了基于模糊粗糙神经网络的科研项目智能评审模型和算法.
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