纯电动车辆清洁高效,能够有效解决能源短缺、环境污染等问题。锂离子动力电池组为其能量源,永磁同步电机为其动力源,二者的可靠性对纯电动车辆正常行驶时的动力性和安全性至关重要。针对复杂多变的运行环境,设计纯电动车辆动力系统故障诊断平台能够实时监测故障,避免发生安全事故。随着纯电动车辆智能化和信息化的高速发展以及安全性和可靠性要求的提高,对动力系统的故障监管和人机交互能力需求增强。本论文开发了基于LabVIEW与MATLAB联合的故障诊断平台,具备实时监测、数据处理、诊断预警和故障模拟等功能。首先,分析了纯电动车辆动力系统的结构原理和失效模式,建立了故障树与FMEA分析。其次,设计了硬件在环半实物仿真平台,进行了永磁同步电机的故障模拟,确定了小波包分析与概率神经网络相结合的故障模式识别方法。再次,建立了基于自适应电压曲线拟合的锂离子电池单体模型,通过BP神经网络拟合了内阻曲线,采用递推最小二乘法进行了参数辨识,还通过Elman神经网络实现了健康状态SOH预测。最后,设计了相关软硬件以完成实验验证,通过NI数据采集卡和ZigBee无线传感器网络分别采集了永磁同步电机与锂离子动力电池组工作时的状态信息,通过故障诊断平台实现了数据采集处理、故障模拟诊断、信息分析存储等人机交互功能。