自2009年美国首推政府数据开放平台以来,加拿大、英国、澳大利亚、韩国等国相继制定了政府数据开放的战略规划,政府数据开放呈现快速增长趋势,深刻影响着全球治理方式和治理效率。在这股数据开放浪潮下,2012年6月中国首个数据开放服务平台在上海市正式启用。2015年国务院发布《促进大数据发展行动计划》后,我国数据开放服务平台开始呈现出辘集成片、自东部不断向中西部地区扩散的趋势。然而根据《中国开放树林指数（2019）下半年》的数据显示,地方各级政府数据开放平台建设的水平不一,发展不平衡问题突出,政府数据开放平台的建设绩效存在显著差异,如何进一步提高地方政府数据开放平台的绩效水平,为广大社会和公众群体提供更好的数据服务,成为亟待探索的研究议题。探索政府数据开放绩效的影响因素对进一步加快推进政府数据开放十分必要,但目前学界研究结果之间差异较大,未形成有效的分析框架来解释各因素的联动作用。鉴于此,本研究在综合参考国内外大量相关文献基础上,梳理了省级地方政府数据开放平台的主要影响因素,以生态系统理论为理论基础,以“技术—组织—环境”为分析框架,以省级地方政府数据开放平台为研究对象,运用定性比较分析和案例研究的混合研究方法,对我国省级地方政府数据开放绩效的主要影响因子进行分析并探讨相应的组态逻辑。研究发现,地方政府数据开放绩效受到多元复杂因素的影响:（1）从整体上看,我国地方政府数据开放绩效发展的路径共有三个种类:组织型、注意力下的内外联动型和领导力下的内外联动型。（2）东部和中西部地区地方政府数据开放绩效水平呈现的组合条件有其特殊性,东部地区各因素内外联动性强,而中西部地区基础设施不完善,经济发展水平较为落后,在遇到较为强大的同侪竞争压力时如何发挥主观能动性或者具备良好的组织条件对产生较好政府数据开放绩效显得更为关键。因此,不同地区政府应有针对性地选用适合该区域政府要素禀赋的对策来提高数据开放平台的绩效水平。