【摘 要】
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该课题是国家自然科学基金资助项目《大型旋转机械在线智能化状态维护的研究》中的子课题—机械系统子课题.它以分析机械系统特性为手段,研究机械系统工作状态和故障发展机理
【出 处】
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北京机械工业学院 北京信息科技大学
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该课题是国家自然科学基金资助项目《大型旋转机械在线智能化状态维护的研究》中的子课题—机械系统子课题.它以分析机械系统特性为手段,研究机械系统工作状态和故障发展机理,利用人工智能的方法对大型旋转机械系统的典型故障模式和识别方法进行研究.根据当前故障诊断学发展的趋势,以及大型旋转机械故障的特点和实际工作环境,以监测、诊断专家系统的方法来进行对大型旋转机械故障的诊断.在对大型旋转机械的故障进行理论分析的基础上,结合大庆油田注水站注水泵机组中的旋转机械特点,研制开发了一套以六频谱神经网络诊断为主,以信息距离诊断为辅的神经网络诊断专家系统.通过实验对该套专家系统的实用性和可靠性进行了验证.
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