本文着重研究了氯离子在水泥基材料中的渗透性和水泥基材料对氯离子的固化能力，并对固化机理进行了进一步的探讨。选用的试样包括混凝土试样和净浆试样。对混凝土试样进行了渗透性测试，并采用了两种方法进行对比。配合比设计包括了不同强度、不同水泥品种、不同矿物细掺料品种及其不同掺量。测试龄期为60天、90天和180天。用压汞仪对孔结构进行了测定。对净浆试样，设计了不同氯离子浓度、不同硫酸盐浓度、不同溶液pH值、不同温度、不同氯盐阳离子类型，试样材料组成包括不同水灰比、不同水泥品种、不同混合材及其不同掺量。氯离子扩散渗透至平衡后，测定氯离子固化量，并进行了X-ray衍射分析。同时，本文还比较了电位法、电位滴定法和化学沉淀滴定法在氯离子固化量测试上的可操作性。 试验结果表明，矿物细掺料(粉煤灰与煤矸石)的掺入可使混凝土试样的氯离子渗透性大大降低，孔结构得到改善，有害孔所占的比例下降；配合比对渗透性也有很大影响，高强混凝土的渗透性要远低于中强混凝土，其总孔隙率也低于中强混凝土。通过对氯离子固化能力的测试与分析，可以得出以下结论：1、矿物混合材的掺入，能够显著提高水泥基材料的氯离子固化能力，化学固化与物理固化能力均有提高。2、氯盐阳离子类型对固化能力也有很大影响，其根本原因在于改变了吸附双电层的特征。按作用效果从小到大的顺序是：Na+＜K+＜Ca2+。3、硫酸盐的存在降低了氯离子固化能力，主要体现在氯离子化学固化量的降低上。4、氯离子的固化能力与溶液pH值有很大关系。PH值过高，不仅抑制化学固化，还降低了物理吸附量。5、对不同水泥品种的固化曲线进行了回归分析，并运用灰色理论对各熟料矿物含量与固化能力进行了关联度分析。结果显示，铝酸盐相和铝铁酸盐与氯离子的固化能力具有较大的关联度。 运用人工神经网络技术对氯离子固化能力进行了分析预测，网络模型具有较高的精度，预测结果可靠。