按照波特的竞争优势理论,在一个竞争非常激烈的市场上,企业想要获得成功,就必须重视成本管理,成本控制是现代成本管理工作的重要环节。随着我国经济实力的逐渐增强,信息技术的进步,新的企业类型特别是企业集团和跨国公司的产生,都对成本控制系统的时效性、可靠性和稳定性提出了新的需求。然而,目前成本控制中所分析的信息,由于受财务会计指标的影响,成本控制活动是以会计期间为分析间隔期的,因而,影响了成本控制的及时性,严重影响成本控制系统的有效性。国外的很多学者对新经济环境下的成本控制进行了大量的研究,但是多集中于管理思想和管理方法上,在成本工程方面的成果相对较少。本文首先分析了目前企业成本控制中存在的问题,介绍了现代成本管理理论和成本控制的基本技术和方法。在分析成本控制的三种模式的基础上,分别构建了面向产品生命周期和集成化供应链的成本预测控制模式。在此基础上,本文将预测控制的思想引入成本控制,提出了以小波神经网络作为模型预测算法,CUSUM控制图作为成本预测控制律的成本控制的体系模型和步骤,而且给出了基于灰色模型的简化算法。孤立的进行成本控制是不够的,只有将企业的信息整合起来才能在实际中发挥作用。所以,文章最后建立了集成化的,同企业信息系统相结合的,基于C/S结构和数据库技术的成本预测控制系统。