【摘 要】
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随着我国经济的高速发展,人民的生活水平日益提高,同时带来的是市场的快速变化。企业面临的最大问题就是快速响应市场变化,生产多品种、小批量的产品是有效的应对方法。生产过程中的物料搬运成本在生产总成本中占的20%-30%,有效的车间设施布局是降低物料搬运成本的重要方法,面对生产计划的频繁变化,如何快速的进行生产车间设施布局优化同时减少其他成本的增加是一个非常棘手的问题。单元制造模式是一种可以快速响应生产
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随着我国经济的高速发展,人民的生活水平日益提高,同时带来的是市场的快速变化。企业面临的最大问题就是快速响应市场变化,生产多品种、小批量的产品是有效的应对方法。生产过程中的物料搬运成本在生产总成本中占的20%-30%,有效的车间设施布局是降低物料搬运成本的重要方法,面对生产计划的频繁变化,如何快速的进行生产车间设施布局优化同时减少其他成本的增加是一个非常棘手的问题。单元制造模式是一种可以快速响应生产计划变化的生产模式,因此设计一种针对单元制造模式的动态设施布局模型是具有重大意义。首先,分析了单元制造模式以及设施布局的基础理论,设计了针对单元制造模式的静态双层布局模型。针对所研究问题的规模以及方法的实用性,选择了遗传算法对问题进行求解,研究了遗传算法的使用流程及方法。其次,针对单元制造模式,细化考虑物流成本的产生源头,综合考虑了生产设备的大小和初始位置,设备的移动成本,设备间的物料单位传递成本,产品的工艺路线等,设计了基于单元制造的动态设施布局判别准则,可以准确的判断主要的物流成本来源,提供了三种布局方案。根据判别准则,可以为决策者提供最有效的车间布局优化方案。接着,为提高车间布局的适应性,降低在快速变化的生产计划下设备的移动频率,针对设备面积不等的生产车间,提出了控制车间布局鲁棒性的冗余控制系数,设计了基于动态设施布局的冗余布局模型。最后,开展了案例分析,以某采用单元制造模式的生产车间为研究对象,根据车间的初始布局,未来订单的产品需求和产品的工艺路线等信息,利用上述判别准则,生成最优的布局优化方案,通过与传统优化方案进行对比分析,验证了上述方法的可行性及有效性。
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