媒介技术的发展与革命直接带来社会圈层的民主化程度逐渐加深,以往充斥着绝对权威与说教主义的媒介文化逐渐消亡,一种争取高度自治的媒体生态正在崛起。与此同时,我们愈发需要自身从一大批形形色色且竞争激烈的媒介中过滤有价值的信息。我们应该相信哪些信息及其来源?事实的真相在哪里?作为公民,我们应该如何筛选它?因此,本文在研究后真相时代下政法舆情中情绪表达分析时,选取2021年政法重大案例做情绪性表达研究,把所获取的情绪关键词进行量化统计。通过建构情绪模型,得出本文的研究结论。本文拟设五部分展开论证:在第一部分绪论中,着重对本文的选题背景、相关概念界定、研究问题、研究意义与创新、研究方法等进行系统阐述与分析,从而得出本文的研究价值。文章的第二部分是后真相时代政法舆情中网民情绪表达的理论构建,结合上一部分中的研究内容,利用信息生态理论,来探讨后真相时代政法舆论环境要素、情绪表达主体要素以及情绪表达客体要素的具体内涵,再通过对理论构建中的要素进行逻辑之分析,得出本章的相关结论,并引出下文的案例分析。第三部分是后真相时代政法舆情案例中网民情绪表达总览,在这部分的内容中,作者对选用案例事件、网络舆情状况、网民情绪倾向进行梳理,同时按维度选取了4个典型案例,之后又对数据的抓取和处理手段、算法逻辑设计流程做了详细的阐述。第四部分是对选取的4个政法舆情案例中网民的情绪表达方式进行量化研究。在这一部分中,会详细阐述每个舆情事件的发酵轨迹和不同事件影响下的公众情绪特征。之后会运用独立性检验和描述性分析等实证研究方法,通过赋予1-悲伤、2-愤怒、3-高兴、4-惊讶、5-恐惧、6-中性、7-厌恶等情绪类型,将所获取的情绪关键词进行量化统计,再次将情绪值汇入舆情的不同时期之中,用数据记录每个时期里情绪的不同表达。同时,在每个案例的最后会对后真相视角下的情绪表达特征予以总结。第五部分是本文的研究结论。在这部分中,主要是对第一章中所提到的研究问题（政法舆情中网民情绪表达的总体印象、以情绪发展变动过程来看舆情发展变动的契机、从评论文本来看网民情绪的表达、从信息生态理论看情绪的产生与差异等）进行回答,从而得出本文的研究结论。本文旨在选取2021年以来重大政法网络舆情案件,从多个方面对后真相时代下的涉法舆情事件中网民的情绪进行探讨,以此来对后真相时代下政法网络舆情中情绪表达分析的相关研究作以补充。