我国资本市场经历了十几年的探索发展,取得了很大的成绩,且其在国民经济中的地位在2004年得以高度确认。而上市公司作为资本市场的主体,各方面倍受关注。近年来,随着一些表面业绩良好的公司的纷纷破产,上市公司财务危机预警的研究成为越来越引起重视的一方面。各方对财务业绩、财务危机及破产的预测研究需求日益迫切,财务预警研究也不再仅仅是一个学术问题,更成为影响我国企业及资本市场发展的重要因素。 本文以我国上市公司作为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司财务危机的标志,利用公开的财务报表数据,采用Logistic回归和BP神经网络寻找最佳的预警我国上市公司财务危机的模型和变量。文中的Logistic回归和BP神经网络分别使用SPSS和Matlab实现。研究结果表明,利用前一年年报的财务数据,本文所构建的Logistic回归模型和三层的BP神经网络能够较准确预警出在下一年进入ST板块的公司,而具有显著解释能力的财务指标为:EVA、总资产报酬率、主营业务利润/总资产、净资产、主营业务现金比率、成本费用利润率。