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随着我国社会经济的发展,人民生活水平的提高,机动车保有量日益增加,交通拥堵已成为我国各大城市必须面临的一大难题。城市道路交通网络是一个复杂的巨系统,复杂网络作为研究复杂系统的重要工具之一,受到了国内外学者的广泛关注。国内外学者对交通系统的复杂性做了大量的研究,但这些研究大多建立在静态平衡配流理论的基础上,很少考虑交通流在交通网络上的动态演化过程,几乎没有考虑出行者在出行过程中的动态路径选择行为,这与现实不符。因此,本论文基于动态用户平衡理论,建立了GS-CTM动态交通分配仿真模型,该模型能够较好地仿真交通流的动态特性,用户的动态路径选择行为,同时也能仿真网络上交通拥堵的产生、传播及消散等交通流特性,以此分析网络结构对交通流运行产生的影响。本论文结合复杂网络理论和GS-CTM动态交通分配仿真模型,对不同网络结构下的交通流进行了仿真研究,主要研究工作包括以下几个方面：(1)将Green shields模型里的速密关系引入到CTM模型中,建立了GS-CTM动态交通分配仿真模型,同时对路段阻抗和路径选择等关键问题进行了研究,并给出了GS-CTM模型的求解算法。(2)对不同网络结构下的城市交通流运行特性进行了仿真研究。运用复杂网络理论编写MATLAB程序,随机生成了三种不同的网络结构：规则网络、小世界网络和随机网络。以GS-CTM动态交通分配仿真模型为基础,开发了GS-CTM动态交通分配仿真平台,比较了网络平均行程速度、网络平均车流密度、网络总阻抗、网络总延误等各项交通流指标,发现在三种网络结构中,随机网络交通流运行效率最高,是一种较好的网络结构,其次是小世界网络,最差的是规则网络。(3)对不同网络结构下的城市交通拥堵演化进行了仿真研究。分别从全局和局部角度分析了不同网络下的交通拥堵演化特性,全局角度主要分析了不同网络结构交通拥堵瓶颈的产生、规模、消散等特征,局部角度主要分析了网络中部分路段对周边交通及网络产生的影响。通过仿真分析发现：随机网络能承受较大的交通需求,抵抗拥堵能力较强,网络性能较好。