条码图像识别是一种利用图像处理与模式识别方法检测与提取条码信息的新技术,具有简单、高效、安全可靠的特点,已广泛运用于物流管理、图书管理和电子支付等各个领域。现有条码图像识别系统主要依靠人工对准条码区域,条码识别的工作效率低,而且,对光照不均、磨损、倾斜与透视变形以及复杂背景干扰的鲁棒性和精确性较差。因此,快速、准确、可靠地定位与检测条码已成为条码识别领域的热点研究课题。本文利用一维条码图像具有相同方向纹理的特点,提出了一种基于平方梯度直方图的条码区域定位与倾斜校正方法,首先,利用平方梯度直方图的峰值估计方法,抑制不具有方向一致性的非条码区域,然后,利用其峰值对应的梯度方向,估计候选区域的倾斜角度,并进行几何倾斜失真校正,最后,利用相似边距离与矢量方向度量以及多行扫描投票表决方法,实现了EAN-13条码图像解码软件系统。实验表明,本文提出的方法提高了条码图像识别处理对倾斜以及复杂纹理背景干扰的适应性以及译码的准确率。针对二维QR码寻像图形环形边缘的旋转不变性,本文提出了一种基于环形边缘检测与跟踪的QR码区域检测方法,并开发了QR码图像检测与识别验证软件系统。本文通过跟踪环形边缘检测QR码寻像图形,相比于在整幅图像中扫描匹配寻像图形大大减少了计算开销。实验表明,与现有的寻像图形扫描与匹配方法相比,本文提出的方法不仅提高了计算速度,而且提高了倾斜和透视失真条件下寻像图形检测与识别的适应性和鲁棒性。