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目的:探讨脓毒症3.0标准下老年脓毒症患者的危险因素。方法:本研究为回顾性分析研究。收集2017年10月至2018年10月期间,年龄在60岁以上,入住皖南医学院附属黄山市人民医院重症医学科的脓毒症患者的临床资料,其中134例患者被纳入本研究。脓毒症的诊断符合“拯救脓毒症运动(Surviving Sepsis Campaign,SSC)”2016指南诊断标准即符合脓毒症3.0诊断标准。根据28天的患者的转归情况将病例分为存活组和死亡组,然后进行统计学处理。应用单因素Logistic回归分析方法筛选出可能与老年脓毒症患者死亡相关的危险因素,将单因素Logistic回归分析结果显示的可能的相关变量,进入多因素回归分析进行模型的拟合,筛选出老年脓毒症患者死亡相关的危险因素。多因素分析时自变量的筛选方法采用最大偏似然比检验(向前:LR)。老年脓毒症患者死亡危险的预测模型的拟合效果和老年脓毒症患者死亡的单个独立危险因素的判断效能采用受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic curve,ROC曲线)进行分析,检验为双侧性,以P<0.05表示差异有统计学意义。结果:134例患者中男性94例(70.15%),女性40例(29.85%),死亡41例(30.59%),存活93例(69.40%),出现脓毒症休克62例(46.27%),出现急性肾损伤40例(29.85%)。单因素Logistic回归分析显示:年龄、APACHEⅡ评分、SOFA评分、AKI、高血压病、白细胞计数、血小板计数、凝血酶原时间、动脉PH值、动脉血乳酸值、谷丙转氨酶、血肌酐、胱抑素C、机械通气时间和血尿素氮是老年脓毒症患者死亡的危险因素(P均<0.05)。这些因素进入多因素Logistic回归分析显示:年龄[优势比(OR)=8.557,95%可信区间(95%CI)为2.817~25.998,P<0.001]、SOFA评分[优势比(OR)=1.946,95%可信区间(95%CI)为1.375~2.756,P<0.001]、血小板计数[优势比(OR)=5.226,95%可信区间(95%CI)为2.086~13.094,P<0.001]、白细胞计数[优势比(OR)=1.851,95%可信区间(95%CI)为1.064~3.220,P=0.029]是老年脓毒症患者死亡的独立危险因素。结论:年龄、SOFA评分、血小板计数、白细胞计数是老年脓毒症患者死亡的独立危险因素。