煤炭是我国基础能源,我国能源技术虽然已经取得较大进步,但与发展的要求相比还有较大差距。针对目前煤矿生产中瓦斯事故率的上升,在煤矿重特大事故中近六成为瓦斯事故,瓦斯事故中瓦斯浓度超限是最主要的原因,瓦斯防治对矿井的安全生产起着关键作用。国家发展改革委、国家能源局、应急部、国家煤矿安监局、工业和信息化部、财政部、科技部、教育部联合印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》的通知（发改能源[2020]283号）中明确指出:为了加快煤矿智能化建设,国家发展改革委、应急管理部等六部委联合发布了“关于加快煤矿智能化发展的指导意见”,提出了加快我国煤矿智能化发展的原则、目标、任务和保障措施,明确提出首先建设一批智能化示范煤矿,通过典型示范推动煤矿智能化全面发展。在目前的研究中,现有的瓦斯监测系统中都是对单一瓦斯监测传感器的监测基础之上,针对单一瓦斯传感器进行评价,基于多数据源的内隐关联关系分析在矿井瓦斯方面并没有展开研究;因此煤矿瓦斯防治是建设智能化煤矿的重要工作之一。本研究采用定性与定量相结合的研究方法,运用相关性分析法和焦点小组访谈法进行研究。首先是确定研究区,并收集传感器数据,构建理论模型,并运用相关性分析法分析传感器之间的内隐关联关系,构建内隐关联预警模型,并进行模型验证,得到最终的瓦斯内隐关联预警实证模型。同时,运用焦点小组访谈法,采用多种形式的专家焦点小组会议,参与者是从参与本研究的所有相关群体中挑选的;为了避免不一致的意义或表达,反馈和记录稿由两位主持人独立审查和分析。最后将专家焦点小组讨论的问题归纳总结。本研究也是首次将社会科学研究领域的研究方法应用到矿井瓦斯防治领域的研究中,通过对矿井瓦斯安全监控系统各传感器之间的实时数据进行数据分析,然后确认各传感器数据之间是否存在内隐关联关系,进行内隐安全预警研究。本研究以山西汾西中兴煤业为研究区,属于一座大型国有重点煤矿,并且该矿瓦斯多属于高浓度瓦斯,对研究矿井瓦斯预警具有重要意义。通过采集研究区的实时数据,包括瓦斯传感器数据、温度传感器数据、风速传感器数据;根据数据类型构建模型,之后对数据进行预处理,包括剔除异常值、剔除极端值和数据标准化;对处理后的数据进行可靠性和有效性检验,保证数据检验合格后,再进行相关性分析,确认传感器之间的内隐关联关系,构建最终的安全预警模型;最终对模型验证后部署实际应用,对瓦斯浓度变化情况提前进行预测,并给予预警、报警的重要提示,使人们可以对各区域的瓦斯浓度变化的掌握更及时可靠,并针对预警反应的问题提前做出多种瓦斯治理方案进行优选。同时提高瓦斯防治的效率,提前做好相关的防治,节省大量的人力,保障矿井的安全高效生产,对煤矿生产和安全具有十分重要的理论意义和实用价值,对经济和社会有显著效益。