随着经济的发展，第三方物流企业在整个物流系统中发挥着越来越重要的作用，第三方物流企业的物流配送网络是企业完成物流服务的重要承载体。物流配送网络作为物流配送过程中相互联系的配送节点与运输线路的集合，它的最终目的是为了使最终顾客满意，从而实现整个供应链的价值，并增强供应链的效能。因此，物流配送网络结构的合理与否，会直接影响到整个物流系统的运作效率与成本，并对企业的长远发展产生重大的影响，由此可见，物流配送网络的研究要求相关企业或业内人士给予高度的重视。物流配送系统是动态非线性系统，包含多个行为主体，具有多层次、多功能、多目标的特点，受很多随机因素的影响，用传统的解析方法目前难以获得最优解和满意解，因此基于复杂系统理论的物流配送网络演化规律的研究有一定的理论意义和现实意义。随着产品流通范围的加大和链条的加长，物流企业为了更好地为货主企业开展物流服务，需要不断扩大自己的物流配送网络，在网络扩展的过程中，通过研究物流配送网络的演化过程，为企业如何扩展物流配送网络提供科学的理论基础；同时，物流企业的物流配送网络承载大量货物的运输任务，网络中的节点作为网络运营的货物集散载体，运输线路作为网络运营的货物连接载体，二者需要有机结合，才能实现货物从供应者到需要者之间科学合理的动态运输过程。因此，本文研究物流配送网络的演化规律和物流配送网络的路径优化问题。本文的主要研究内容、创新工作及结论包括以下部分：物流配送网络符合复杂网络中的何种特征以及节点的度分布规律是管理物流配送网络的核心问题。通过对典型复杂网络中的规则网络、随机网络、小世界网络以及无标度网络的特性进行对比，总结无标度网络的特点；以无标度网络特点的判断过程为依据，通过总结物流配送网络的结构复杂性、节点的优先连接性和不断增长特性，从理论上论证了不断增长的物流配送网络符合无标度网络的特性。在此基础上论证了物流配送网络在演化过程中随着时间的推移，网络中节点的度分布按照幂率指数介于1-3的幂律分布的特点进行演化，最后通过一个典型的案例用Matlab程序实现物流配送网络节点度分布的计算，通过对计算结果分析，发现节点度分布的幂率指数为2.913，进一步验证了以第三方物流企业为主体的物流配送网络符合无标度网络的演化规律。通过研究物流配送网络的动态演化机理，可以有效管理物流配送网络中不同层次节点的形成和扩展规律，指导物流企业在网络规模扩张过程中，科学合理地设立物流配送节点。针对基于物流服务质量传播视角的物流配送网络节点服务客户饱和度以及物流配送网络新节点形成的时机问题，通过对无标度网络中病毒的传播机理与物流配送网络中服务质量信息在客户之间传播机理相似性的论证，以无标度网络的SIR模型为基础，重新界定了原有SIR模型模型中病毒移除率的假设，并重新定义了在服务质量信息传播中的模型相关变量，在包含所有不同度的客户节点情况下，构建了配送节点服务客户饱和度的理论模型。另一方面，以物流配送网络中客户状态的转换过程、物流服务质量的传播特性为基础，构建以客户队列长度为基准的物流企业配送网络节点服务客户饱和度的仿真模型。以Network软件为平台，以物流企业配送网络节点服务客户饱和度的仿真模型为基础，对反映影响配送节点服务客户饱和度的基准变量客户队列长度进行仿真，进一步验证所建立配送节点服务客户饱和度理论模型的相关因素对节点服务客户饱和度的影响，研究表明，配送网络节点服务客户饱和度受到服务质量的传播率、网络规模和网络类型的影响。通过研究，可以从物流服务质量传播的视角衡量物流配送网络中配送节点服务客户的饱和程度，从而确定配送网络中新建节点的时机。针对物流配送网络不同性质及功能节点间的路径分段问题和节点动态变化的网络路径优化问题，以物流配送网络结构和物流配送网络的运作流程为基础，通过分析物流配送网络中节点的性质和功能差异，提出了二阶段物流配送网络，进而结合这两个阶段的各自特点，对物流配送网络的运输路径进行优化。首先针对配送节点之间的路径优化过程，以AnyLogic为仿真平台，形成了相互关联完整的基于智能体的配送系统，采用改进宽度优先搜索算法，研究了新配送节点的设立前后对整个配送网络运输成本的影响，进而实现对动态变化的网络进行仿真，通过对比，找出运行成本最低的配送路径。针对末端配送路径优化过程，构建包括传统的“正向”物流配送，同时还包括退货和废旧品回收再利用的逆向物流的闭环动态优化算法，利用闭环动态优化算法对一企业基层配送网点到若干客户的配送路径进行了优化，确定了最佳配送路径。通过研究，明确了物流配送网络中的路径优化过程应结合不同类型的节点特点分段进行，并应针对节点动态变化的特性，分别采用基于智能体的配送系统建模和改进宽度优先搜索算法以及闭环动态优化算法对物流配送网络路径进行优化。