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目的:在中医基础理论指导下,以与高血压病痰湿壅盛证相关的古今医案及期刊文献及临床收集相关病历为研究对象,基于数据库和数据挖掘技术,采用决策树CRT、CHAID、C5.0、QUEST等算法及神经网络径向基函数、多层感知器等方法建立高血压病痰湿壅盛证辨证数学模型,采用频数分析和关联规则算法挖掘处方用药规律,寻找高血压病痰湿壅盛证的应证组合和药物配伍规律,探析高血压病痰湿壅盛证的证治规律,为临床遣方用药提供依据。方法:1.收集资料。收集关于高血压病古今医案文献资料及门诊高血压病患者资料,建立高血压病痰湿壅盛证数据模型及方药资料库。2.整理资料。对所收集医案患者的症状及方药进行语言规范化处理及量化赋值,对规范化处理过的信息采用二值变量0,1赋值,该病例出现的证候要素赋值为1,未出现的及缺如资料赋值为0。3.使用SPSS20.0软件中的决策树C5.0、CRT、CHAID及QUEST等方法选出对高血压病痰湿壅盛证和非痰湿壅盛证证候资料中有鉴别意义的指标,建立高血压病痰湿壅盛证最佳判别模型,从而为其客观化研究提供依据。4.使用SPSS20.0软件中多层感知器神经网络和径向基函数方法建立高血压病痰湿壅盛证最佳判别模型。5.用药组方规律分析。建立高血压病痰湿壅盛证方药信息数据库,录入中医传承辅助系统,利用复杂系统熵聚类、改进互信息法、无监督的熵层次聚类等无监督数据挖掘方法,分析高血压病痰湿壅盛证药物的四气、五味及归经,并进行中药之间的关联度分析,分析其核心组合及新处方,进一步指导临床用药。结果:1.建立了高血压病证候信息数据库和方药信息数据库。2.采用CHAID、CRT、QUEST及C5.0算法建立高血压病痰湿壅盛证诊断模型,其准确率分别为82.9%、91.1%、92.4%、93.74%;共性四诊信息为头重昏蒙、呕恶、多痰涎、苔白腻,进一步结合如胸满闷、痞满、肢体困重等症状形成了良好的痰湿壅盛证四诊信息层面的组合判别模式。3.采用多层感知器神经网络及径向基函数神经网络建立高血压病痰湿壅盛证诊断模型,其准确率分别为91.4%和90.4%,头重昏蒙、多痰涎、胸满闷、呕恶、苔白腻所建立的模型为最佳诊断模型。4.运用“中医传承辅助系统”对高血压病痰湿壅盛证的常用处方和药物进行分析,并找到了其处方用药规律,推导出高血压病痰湿壅盛证的治则以健脾化痰、平肝熄风为主。5.通过两个典型病案的分析,得出数据挖掘结果对高血压病痰湿壅盛证的临床诊疗有很大的指导价值。结论:本研究建立了高血压病痰湿壅盛证中医证候、方药信息数据库,运用决策树和神经网络等数据挖掘技术分析出高血压病痰湿壅盛证的证候分布规律和证候标识要素;运用中医传承辅助系统,分析高血压病痰湿壅盛证的方药使用特色,从而为高血压病痰湿壅盛证的中医证候规范和方药配伍规律提供依据,对本病的临床诊疗具有指导价值。