【摘 要】
：
空气,作为我们每个人生存所必不可少的“生命气体”,它的质量状况时刻关系着我们每个人的身体健康与生活水平.山东省作为一个燃煤大省和拥有多个工业发展城市的省份,长久以来以煤炭为主的能源消费结构连同其工业污染排放一起造成了省内严重的大气污染,不仅影响着人们的身体健康,而且制约了山东省各城市经济的可持续发展.虽然政府近几年来出台的一系列污染防治措施在一定程度上改善了山东省整体的空气质量,但是每年重污染以及
论文部分内容阅读
空气,作为我们每个人生存所必不可少的“生命气体”,它的质量状况时刻关系着我们每个人的身体健康与生活水平.山东省作为一个燃煤大省和拥有多个工业发展城市的省份,长久以来以煤炭为主的能源消费结构连同其工业污染排放一起造成了省内严重的大气污染,不仅影响着人们的身体健康,而且制约了山东省各城市经济的可持续发展.虽然政府近几年来出台的一系列污染防治措施在一定程度上改善了山东省整体的空气质量,但是每年重污染以及雾霾天气的出现,也时刻警醒着我们必须高度重视周围的空气质量状况.因此,对山东省的空气质量进行分析研究,预测其未来走势,为改善空气质量和方便人们的日常出行提出可行性建议,显得越来越重要.本文将分位数回归方法应用到对空气质量的分析中,收集了山东省10个代表城市2018年一 2020年空气质量的日度数据,包括空气质量指数AQI以及PM2.5、PM10等六大空气污染物浓度及控制变量平均温度、平均湿度、平均风速.首先,对收集的10个城市的3年数据进行空气质量的描述性统计分析;然后建立面板分位数回归模型,在不同分位数水平上分析AQI的影响因素,并与普通面板回归模型结果进行对比;在此基础上,建立分位数自回归分布滞后模型,在不同水平上对AQI的变化趋势进行预测.得到的主要结论如下:第一,在描述性统计中,发现威海等滨海城市的空气质量较好,而济南和淄博等工业城市的空气质量较差,且受2019年年底新冠肺炎疫情的影响,2020年实施的“封城”和延迟复工复产等措施对各城市的空气质量都有一定的改善作用.第二,通过面板分位数回归建模,发现不同分位数处各变量对AQI的影响不尽相同,影响的显著性和相关关系也有所差异.在各个分位点上,对AQI影响最为显著、回归系数估计最大的前两个变量依次为PM2.5和PM10,且为正向影响,二者在空气质量较好时对AQI增长的推动作用大于在空气质量较差时的推动作用;相反,CO在空气质量差时对AQI的影响大于空气质量较好时的影响,说明CO对空气污染的出现起到了重要的推动作用.另外,平均风速不是AQI的主要影响因素.第三,建立分位数自回归分布滞后模型对AQI进行趋势预测,得到了 AQI的大致分布范围,而且发现0.5分位数处的预测曲线与真实序列最为接近,预测效果最好.0.975分位数的预测曲线表明,在空气质量整体改善的情况下,仍会出现比较严重的污染天气.总体而言,虽然山东省整体空气质量有向好发展的趋势,但也不宜太过乐观,要改善空气质量,需着重控制PM2.5和PM10浓度.以上结论为山东省进一步采取政策治理空气污染提供了理论依据.
其他文献
＜正＞ 巴陵石化公司研究院研制的高纯度、低粘度双酚A型环氧树脂（E—56）于去年底通过了部级鉴定。该树脂具有氯及羟基含量低,粘度低,二缩水甘油醚含量高（≥91％）的特性。每百克树脂中含有环氧值0.55～0.57.有机氯≤0.003、无机氯≤0.0003当量,挥发份≤0.5重量％,粘度4～6Pa·s（25℃）·
现阶段,我国已完成消除绝对贫困的艰巨任务,解决了区域性整体贫困,但这并非意味着贫困问题的终结,我国农村扶贫开发至此踏上了新征程。党的十九届四中全会首次提出“巩固脱贫攻坚成果,建立解决相对贫困的长效机制”,《国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》也对下一步解决相对贫困问题、实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接做出了全面部署和安排。由此可见,我国农村扶贫开发重心已从消除绝
随着信息技术的飞速发展,超高维数据在各个领域都得到了井喷式增长,如基因科学,金融学,以及信号处理等方面.在现代统计科学中,此类数据伴随的“维数灾难”问题为建模和分析带来了巨大的考验.在协变量的维数p远大于样本n的情况下,往往只有少数几个变量对响应变量有显著影响,因此统计学家需要在进行变量选择之前,剔除冗余变量,识别出最有影响力的解释变量,从而实现降维的目的.特征筛选方法应运而生,成为统计推断中的重
2021年2月25日,习近平总书记宣告:我国脱贫攻坚战取得了全面胜利!自此,我国进入了巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的新时期。但贫困是一个动态变化的过程,脱贫攻坚目标的完成并不意味着扶贫工作一劳永逸,脱贫农民仍存在较大的返贫风险,继续教育由此被赋予了阻断脱贫农民返贫的重要使命。但当前有关继续教育阻断脱贫农民返贫的理论研究和实践探索均需进一步加强。基于此,考察实践中继续教育阻断脱贫农民返贫的
在数据建模过程中,变量选择是一个十分关键的环节,对于数据处理有着非常重要的作用.有效的变量选择方法往往可以把多余的变量去除掉,从而得到包含最优的预测变量的简洁模型.近二十年来,基于惩罚思想的变量选择方法受到广泛关注,成为了许多统计学家们研究的热点问题.惩罚方法不仅可以实现变量选择,同时还可以得到参数的估计,从而减小计算量.因此,在涉及数据处理时,惩罚变量选择方法有着很大的优势.已有的SCAD和MC
随着国际间的交流越来越频繁,英语作为一种交际语言的重要性也愈发明显。然而,我国学生使用英语交流的能力和水平却不尽如人意。究其原因,是英语教学方式仍存在一定的问题,比如缺乏学习英语的语言环境,更多的还是用汉语来教授学生英语,结果事倍功半。沉浸式教学作为一种第二语言教学模式,植根于语言本身的特点,将英语学习和环境有机结合,可以更高效、更快速地提高学生的英语应用能力,这可以帮助解决我国英语教学方面正面临
正态分布作为统计学最重要的分布之一,具有重要的理论价值和应用价值,其显著特征是密度函数的对称性.这也使得正态分布的研究在数学上变得容易处理,然而在物理学、生物医学、金融保险等领域,真实数据往往呈现重尾,偏态的特征,因此探索一类偏态分布无论在理论上还是实践中都具有重要意义.本文总结了常见的构造偏态分布的方法和研究结果,在此基础上,提出了一类新的混合多元正态分布,其本质上推广了均值混合的多元正态分布.
由于在工农业中的广泛适用性,最小低阶混杂（minimum aberration,简称MA）准则下的最优部分因子（fractional factorial,简称FF）设计的研究在过去的几十年里受到了广泛的关注.当运行FF试验时,试验的运行顺序通常需要完全随机化.然而,在试验中改变某些因子的水平有时是比较困难或花费比较高昂的.部分因子裂区（fractional factorial split-plot
随着第五代移动通信技术（简称5G）的快速发展,5G在中国已经正式投入商用,5G终端用户正在以迅猛的速度增长.目前,电信运营商在5G领域的竞争进入了白热化阶段,推出的电信套餐种类愈发丰富多样.电信套餐种类的多样化导致传统的粗放式营销策略的弊端日益暴露,而用户对套餐的需求也愈加精细化.此外,随着数据收集和存储能力的提升,电信运营商拥有大规模的用户信息数据.在此背景下,基于重庆地区2020年某三个月的移
过敏性鼻炎是一种过敏性疾病，由过敏原引起的鼻粘膜炎症引发。临床上这种过敏性疾病治疗困难，由于个体体质差异，患病程度有所不同，严重时可能影响患者的日常生活。中医对体质的认识基于《黄帝内经》一书，体质是疾病发生和发展的关键内因。中医认为体质是可以调节的，矫正患者失衡的体质对疾病的诊断、治疗和预后有积极作用。因此，本文以“中医体质学说”为基础，将治疗过敏性鼻炎的突破点放在运用中医体质进行个体化治疗上，探