随着WSN的发展,传统的单接口单信道网络已经不能满足用户对网络的需求。进而,推动了多接口多信道无线传感器网络(Multi-Radio Multi-Channel Wireless Sensor Network,MRMC-WSN)的产生和发展。与传统单射频单信道网络的不同之处在于,MRMC技术给每个节点配备多个射频接口,节点上的射频接口可以使用不同的信道同时发射和接收数据,从而达到提高网络容量的目的。但是,MRMC技术在提高网络容量的同时,也增加了网络资源管理的复杂度。因此,通过分析和总结已有的MRMC网络的资源分配模型和算法,针对这些模型和算法的不足之处,提出相应的研究内容,具体有:(1)针对多接口多信道无线传感器网络中的网络能耗过大,网络容量受限和资源分配不均衡的问题,分析了MRMC-WSN的网络特点及功率控制、信道分配和时隙调度之间的相互影响关系。为深入研究多接口多信道的资源分配模型和算法建立了理论基础。(2)分析了传统的单目标优化在实现多目标优化问题中的不足,为了实现各目标之间的权衡,建立了面向多目标优化的MRMC-WSN的资源分配模型。并基于该模型设计了基于双群体差分进化的多目标优化算法。并通过仿真验证了该算法具有提高网络容量,延长网络生命期,降低通信干扰的性能。(3)进一步考虑到算法复杂度对网络性能优化的影响,采用解耦降维的思想,设计了基于时隙调度的MRMC-WSN资源分配优化模型,该模型以时隙调度为基础,研究了功率控制和信道分配联合优化问题。基于上述联合资源分配模型,提出了基于混合粒子群的功率控制和信道分配联合优化算法,实验表明该算法不仅实现了增大网络容量和降低能耗的目的,而且能够有效的降低算法的复杂度。