【摘 要】
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核应急是缓解核事故后果的最后一道防线,是涉及各个因素与属性、庞大而复杂的系统。因各因素间相互关联,核应急决策是一个复杂的系统决策问题,需采用科学的决策理论和方法作为指导并利用计算机作辅助工具来满足核应急决策的需要。我国核应急决策支持系统由机组状态诊断系统、后果评价系统、行动决策系统组成。机组状态诊断系统通过判断反应堆机组状态参数对机组状态进行分析、诊断来评定其所处工况,并通过系统的分析对其可能出现
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核应急是缓解核事故后果的最后一道防线,是涉及各个因素与属性、庞大而复杂的系统。因各因素间相互关联,核应急决策是一个复杂的系统决策问题,需采用科学的决策理论和方法作为指导并利用计算机作辅助工具来满足核应急决策的需要。我国核应急决策支持系统由机组状态诊断系统、后果评价系统、行动决策系统组成。机组状态诊断系统通过判断反应堆机组状态参数对机组状态进行分析、诊断来评定其所处工况,并通过系统的分析对其可能出现的事故工况进行预测来诊断并确定事故源项。后果评价系统根据预测的放射性源项与气象数据计算得出核电站周围放射性污染物浓度以及辐射剂量的时空分布,进而为防护措施提供行动建议。行动决策系统结合机组状态、后果评价和监测数据进行事故分析为早期防护措施的决策提供技术依据。核事故后果评价系统在核应急决策支持系统中起承上启下的作用,需要与多个模块耦合来读入和计算大量数据,故此系统的计算速度与准确性决定了整个决策支持系统的质量与性能。在切尔诺贝利核事故发生后,欧共体联合多个研究所共同开发了全欧洲适用的实时在线事故应急决策系统RODOS。其中,RIMPUFF是RODOS用于计算核事故后果评价的核心模块之一,也是目前国内应急系统所需的主要计算核心。由于RIMPUFF开发时间较早,其程序结构与开发语言难以对其进行更新及扩展,与国内应急系统适配时运行速度慢、部分功能难以实现。为解决此问题,本课题通过分析RODOS的系统结构与RIMPUFF的程序框架,重新设计和开发了基于C++的名为ParPuff的污染物输运系统作为后续后果评价系统开发基础。论文完善了后果评价中的计算公式,整合了数据结构,优化了逻辑算法。开发的ParPuff计算模型具备并行加速能力,有效地节约了计算时间,解决了 RIMPUFF运行速度缓慢及无法使用分裂模式的问题。
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