随着城市轨道交通快速发展，轨道交通客运需求也呈爆发式增长，公共汽车与轨道交通的换乘需求也随之增大。为充分发挥轨道交通与地面公交各自的优势，提升公共交通出行分担率，缓解城市交通压力，需要提升两种公共交通方式间的换乘效率，从而提升公共交通的吸引力。然而，目前城市公轨换乘效率方面的研究较少，实际换乘衔接设置亦缺乏科学的指导，“换乘难”等负面问题频出。因此，寻找用于科学评价城市轨道公交换乘效率的方法是亟需解决的难题。
　　本文首先介绍了公轨换乘效率评价的国内外研究现状，分析了现有研究的局限性，总结三阶段DEA方法的优势；定义了轨道交通与地面公交换乘效率，介绍了相关理论。然后，对公轨换乘影响因素进行了分析，按照一定原则选取投入、产出和环境因素指标，建立了公轨换乘效率三阶段DEA评价指标体系。
　　基于Python爬虫技术、ArcGIS地理空间分析技术和MySQL数据库，获取了海量多源数据并进行了分析处理。首先，利用爬虫技术和百度地图API接口的充分结合，实现了公轨站点数据的获取和处理；其次，利用ArcGIS地理信息平台，结合泰森多边形理论完成了轨道站点影响范围空间分析及数据匹配；利用MySQL数据库，对数千万条轨道及公交刷卡数据实现了存储、筛选和分析。
　　为求取轨道站点周边用地混合程度和开发强度，本文根据熵值法计算了轨道站点周边用地混合度，通过将轨道站点周边800米范围内的建筑用地代入熵值法用地混合度计算模型进行计算，求取了用于衡量用地混合度的建筑用地熵值。
　　本文最后以重庆市轨道交通三号线及环线作为实例研究对象，将前文所获取的指标数据投入三阶段DEA模型中，首先对初始公轨换乘效率进行计算，再展开二阶段SFA回归分析，剔除环境因素后再次计算效率值，得到不受其他因素影响的公轨换乘效率值，通过将一、三阶段效率值进行对比分析得出相关结论。
　　研究成果表明，第一和第三阶段效率值存在一定的差异，说明环境因素和随机误差对换乘效率存在影响，通过效率值对比，发现部分站点的效率值受到影响而被低估，不同轨道线路站点换乘效率对环境因素的敏感性也有所区别。因此，将三阶段DEA评价方法用于轨道交通与地面公交换乘效率评价是可行且科学的。