大数据技术为大数据时代传媒行业的转型与发展提供了新思路。建设传媒数据库是传媒机构发挥数据优势的有效途径，将有利于传媒业务的革新和传媒产业链的拓展。突发事件数据库作为传媒数据库的子数据库之一，在传媒实践领域具有重要的作用。
　　绪论部分阐述了传媒亟需建设数据库的时代背景和现实需要，传媒数据库建设的理论意义与现实意义，传媒数据库建设的研究现状、突发事件数据库建设的研究现状及其它领域数据库建设的研究现状。
　　第一章研究了大数据时代传媒建设数据库的必要性与可行性。建设传媒数据库将重塑大数据时代传媒行业的核心竞争力，优化传媒资源的整合方式，以及创新传媒行业的服务方式。大数据时代，海量信息以数据的方式呈现，大数据技术日渐成熟，传媒从业者向大数据人才复合发展，这些均为传媒数据库的建设与应用奠定了基础。
　　第二章设计了基于人机协同理念的传媒数据库建设流程，以突发事件数据库为例，主要包括确立主题、数据采集、数据处理三个步骤。其中，数据采集的流程包括制定采集标准、设计采集工具、明确数据存储方式;数据处理的流程包括数据清洗、数据转换、数据检查。此外，还明确了每一个流程环节应该遵守的科学规范。
　　第三章研究了数据挖掘的概念与主要方法，建设突发事件数据库过程中用到的数据挖掘技术主要有统计分析、关联分析与机器学习。通过分析数据挖掘技术在自然灾害数据库与事故灾难数据库中实践应用的例子，进一步阐述数据挖掘技术在传媒数据库建设中的重要价值。
　　第四章深入探讨了传媒数据库的应用与价值，传媒数据库革新了新闻业务的理念与方法，使新闻报道从“描述性报道”向“数据报道”转型，从“事后报道”向“过程报道”转型;传媒数据库是实现传媒预测功能的重要基础，是传媒为其他行业提供咨询服务，拓展自身产业链的有效途径;最后，传媒数据库促进了传媒参与公共服务，创新了大数据时代社会治理的方式。
　　第五章主要是对全文的总结与展望，梳理了本研究取得的成果，指出了目前传媒数据库建设过程中存在的三个不足，即数据样本不全、数据精度不足、实践程度不深。大数据时代，重视传媒数据库建设与应用，将在内容生产、产业链结构等方面为传媒带来深刻变革。