【摘 要】
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论文前半部分详细讨论了视频监控系统中256×32大规模视频切换矩阵的设计与开发工作,后半部分研究了序列图像的运动检测算法。在视频切换矩阵设计部分,详细介绍了系统的硬件
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论文前半部分详细讨论了视频监控系统中256×32大规模视频切换矩阵的设计与开发工作,后半部分研究了序列图像的运动检测算法。在视频切换矩阵设计部分,详细介绍了系统的硬件设计和软件设计。硬件设计中,我们将系统按功能模块分为主控板、切换板和字符叠加板三部分设计,降低了设计难度,方便系统规模与功能的调整。提出了解决大规模视频矩阵中信号“串扰”的问题的方法。软件设计中,介绍了矩阵中单片机软件与上位机控制软件的设计,并提出了采用“状态标志”提高串口通信可靠性的办法。目前该系统已经成功地投入市场,运行稳定,效果好。序列图像的运动检测部分,介绍了相邻帧差法和背景差法用于检测序列图像中运动的目标。在相邻帧差法中提出了帧间方块编码降低噪声对检测效果的影响、高次统计法实现阀值的自适应选取和提取函数法用于检测低照度场景中的运动目标。背景差法中介绍了采用多分布背景模型来更新背景的方法。针对监控报警系统的要求,论文还提出了基于人体体貌特征、运动特征和肤色特征来识别人体运动的方法。
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