随着嵌入式技术、多媒体技术和网络技术的发展,嵌入式视频监控系统迅速普及,渗入到生活的方方面面。在网络化的进程中,对嵌入式视频监控的要求越来越高,关键之一是如何降低图像在远程采集、传输和显示过程中的干扰,使图像更加清晰。在黑天,雨、雾、沙尘等情况下,图像去噪问题更显突出。小波变换是近些年发展起来的一种数学变换工具,它能够同时考虑到信号时域和频域特性。在图像去噪领域,小波变换能够达到比传统去噪方法更好的效果。本文针对嵌入式视频监控图像噪声的问题,研究了正交小波变换与中值滤波相结合的图像去噪方法,设计并开发出相应的应用程序对视频图像进行后期去噪处理。在搭建的以ARM920T为内核的ARM-Linux嵌入式开发平台上,采用Video for Linux视频接口技术,构建出usB视频采集模块,实现了视频图像的实时显示与本地存储。并根据基于正交小波变换的视频图像去噪方法,编写出MiniGUI图形界面应用程序,然后移植到视频采集模块中。程序经调试有效克服了图像中的噪声,达到明显的去噪效果,证明了该图像去噪方法在视频监控中拥有很强的应用价值。