中小企业是中国经济发展中重要的力量，集群是中小企业存在的广泛组织形式，如何提高集群中小企业的价值创造能力，是推动中小企业集群转型升级亟待解决的现实问题。本文以集群化发展的中小企业为对象，研究如何根据中小企业自身资源、能力、选择适应集群生态环境的活动集;以及如何根据环境变化和自身资源能力状况，动态优化活动集，以提高企业和集群整体的价值创造能力。　　 本文以波特价值链理论为研究基础，将中小企业描述成一个以活动单元为元素的集合，并采用遗传算法作为研究工具来分析和模拟集群生态环境下中小企业的活动集优化问题。构建了集群环境下中小企业活动集优化的概念模型，指出对活动单元的优化操作包括外包、寻求合作、删除、模拟学习等8种，优化问题的核心是在特定时期根据综合评价结果对每个活动单元制定相适应的优化操作，从而实现活动集的优化。　　 在企业层面，本文设计一套完整的面向集群中小企业的活动集优化方法，利用系统分解思想识别集群所有活动类型，通过AHP方法制定各类活动的评价体系和权值矩阵;利用专家打分法对具体个体企业内的活动进行打分并计算得出该活动在集群内的竞争力评价值;由此评价值和该企业资源现状值两个指标构建一个二维评价矩阵，将企业活动单元分为亟待发展、核心加强、低值贫乏、转型升级四大类，每大类活动对应特定的优化策略。在集群层面，本文基于遗传算法分析了集群中小企业活动集优化过程，对遗传元素和遗传操作进行了描述。指出集群中个体企业是通过染色体之间的选择、交叉、变异等遗传操作实现活动集的调整和优化，并进行计算机仿真实验来模拟遗传优化过程，对仿真结果进行了分析。此外，本文还运用上述优化方法和理论对宿迁木材加工集群中小企业的活动集优化进行了案例分析，根据该集群存在的问题从活动集优化的角度在企业和集群两个层面提出了其发展的对策意见和政策措施。　　 本文旨在研究集群环境下中小企业活动集的优化问题。为此，综合了价值链等相关理论和AHP、GA等方法设计出一套集群中小企业活动集评价和优化方法，能在实际中为中小企业制定活动集优化策略提供方法支撑，可操作性强，对指导集群中小企业实现活动集优化、提高价值创造效率，有一定的现实意义。