视频监控技术伴随着网络、计算机、芯片、存储、云计算、物联网、大数据等技术的发展而迅速发展,在边防、安防、交通、金融等领域都有广泛的应用,但是目前常见的雾霾天气,使得获取的视频存在颜色失真、模糊不清、对比度降低等问题,对室外监控的视频信号采集及视频信息提取产生了重大的影响。因此,改善雾霾天气下图像的质量,提高监控系统的透雾性能显得尤为迫切。本文首先介绍基于物理模型与非物理模型的去雾算法,分析优劣,将算法组合优化,得到去雾效果良好的算法;然后搭建基于S3C2440A与TMS320DM648的嵌入式硬件平台,S3C2440A为主控单元,DM648为算法运行单元;最后针对嵌入式平台以及移植过程对算法进行再次优化,采用算法透雾的方式实现雾霾天气图像视频的清晰采集,主要研究内容如下:1、基于大气散射理论,研究雾霾天气下图像质量降低的原因,研究基于物理模型的暗原色先验算法与基于非物理模型的多尺度Retinex(MSR)算法,并用MATLAB仿真,分析各算法优缺点,提出改进算法并对改进算法进行仿真验证。2、基于视频采集、处理、输出的研究目的,搭建基于S3C2440A与DM648的嵌入式硬件平台,搭配摄像头作为核心硬件开发平台与存储、网络传输等芯片共同实现研究目的。3、编写核心处理程序。核心处理程序主要包含操作系统程序、摄像头驱动程序,视频采集程序,透雾算法程序。针对硬件平台特性对算法程序做实时性优化,将调试好的程序移植到硬件平台上,使搭建的硬件平台在雾霾干扰条件下能够获得比较清晰的图像。通过理论分析以及对硬件平台、去雾算法程序的多次实践、仿真验证,得出本文所做研究能够较好的获取、恢复出清晰的图像,图像质量有明显提高。