【摘 要】
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目的:通过研究能够直接影响Luminal A型乳腺癌病人预后的关键危险性因素,从而建立生存预测模型。方法:通过收集SEER数据库中2010-2015年期间的所有Luminal A型乳腺癌病人信息,并使用R语言简便地随机化,然后分成建模组和验模组。先利用单因素分析影响建模组Luminal A型乳腺癌病人预后的关键因素,然后再利用多因素Cox比例风险回归研究最有意义的原因,以检测出影响5年生存率的独立
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目的:通过研究能够直接影响Luminal A型乳腺癌病人预后的关键危险性因素,从而建立生存预测模型。方法:通过收集SEER数据库中2010-2015年期间的所有Luminal A型乳腺癌病人信息,并使用R语言简便地随机化,然后分成建模组和验模组。先利用单因素分析影响建模组Luminal A型乳腺癌病人预后的关键因素,然后再利用多因素Cox比例风险回归研究最有意义的原因,以检测出影响5年生存率的独立风险因素并构建nomogram预测模型,再运用一致性指标（C指数）衡量其预测价值,利用校正曲线对nomogram预测模型实施内部（建模组信息）与外部（验模组信息）的检验。结果:共采集到了1818例Luminal A型乳腺癌病人资料,包括建模组一千二百七十二例,验模组五百四十六例。建模组数据与验模组数据的系统分配均满足简单随机分组,2组资料具备可比性。建模组和验模组数据中,中位随访时间均为四十四（1-83）个月。多因素Cox比例风险回归分析结果表明,建模组病人的组织学分级、临床分期、T、N、M分期、PR和有无进行化学治疗都是影响Luminal A型乳腺癌病人五年存活率的独立危险因素（P＜0.05）,上述因素均被用来建立nomogram预测模型,其检验结果表明,建模组和验模组的C指标各自为0.746[95%CI为（0.711,0.781）]和0.768[95%CI为（0.764,0.772）],2组的校正曲线都接近于理想的45°参考曲线,且显示出了良好的一致性。结论:本研究构建的nomogram预测模型具有良好的预测价值,可对Luminal A型乳腺癌患者5年生存率作出较准确的评估,有利于临床对患者选择个性化治疗。
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目的:探讨外周血CA125、SCC以及炎症指标中性粒细胞与淋巴细胞比率（NLR）、血小板与淋巴细胞比率（PLR）联合诊断在宫颈癌中的价值。方法:收集2019年-2020年就诊于新疆医科大学附属肿瘤医院并经病理诊断的子宫颈癌初诊患者150例（恶性组）,癌前病变患者150例（良性组）,再另收集150例同期的体检健康女性（对照组）为研究对象。观察三组中性粒细胞、淋巴细胞以及血小板结果和SCC、CA125
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目的:通过对≤30岁年轻女性宫颈鳞状上皮内病变和子宫颈癌患者临床特点及治疗进行回顾性分析,探究年轻女性宫颈鳞状上皮内病变的临床特点。方法:回顾性分析新疆医科大学附属肿瘤医院2010年1月至2021年1月间年龄≤30岁的85例宫颈癌前病变和宫颈癌患者临床资料,包括临床症状、HPV感染、治疗、术后病理等。使用多个样本均数间的多重比较（Dunnett-t检验）、（?）~2检验、描述性分析交叉表样本率、独
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