【摘 要】
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刑事案件中,移送给法院的卷宗包含公安机关的侦察材料和检查机关的起诉材料,卷宗是法院审前和审判程序中关于证据和事实的重要载体,法官需要借助卷宗对案件进行形式上的审查。当前,公检法三个部门还没有实现完全的卷宗无纸化,卷宗的移送仍然以纸为媒介。由于各部门的职能不同,在整理和补充卷宗时的角度也不同,因此被移送到法院的卷宗通常不符合法官的视角,其在结构上也缺乏合理的组织,为法官的审阅工作带来了较大的麻烦,降
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刑事案件中,移送给法院的卷宗包含公安机关的侦察材料和检查机关的起诉材料,卷宗是法院审前和审判程序中关于证据和事实的重要载体,法官需要借助卷宗对案件进行形式上的审查。当前,公检法三个部门还没有实现完全的卷宗无纸化,卷宗的移送仍然以纸为媒介。由于各部门的职能不同,在整理和补充卷宗时的角度也不同,因此被移送到法院的卷宗通常不符合法官的视角,其在结构上也缺乏合理的组织,为法官的审阅工作带来了较大的麻烦,降低了法官的工作效率,延长了案件的处理时间。迟到的正义非正义。为了提高法院的办案效率,加快案件处理速度,最高人民法院提出了建设“智慧法院”的目标。借助人工智能等现代化信息技术,一些智慧法院项目已经被投入使用,如杭州的互联网法院、北京的睿法官等;另一些项目也正在开展,如上海的“206”工程。本文提出了一个面向卷宗的在线办案系统,将卷宗的审阅工作从线下搬到线上。系统可以协助法官对卷宗进行批注,并以事实为主题呈现批注列表供法官检查。除此之外,系统还实现了一个文字识别子系统,用以识别卷宗中的文字并自动地为卷宗编排目录。整个系统分为在线办案主系统和文字识别子系统,主系统使用Vue.js实现前端页面,使用Flask和MongoDB作为应用的后端框架和数据库,提供案件管理、卷宗导入、智能编目、证据批注和事实检查5项功能;子系统使用Tensorflow训练了一个卷积神经网络,并封装为一个独立的Web服务,对外提供文字识别功能。整个系统在Docker平台上开发,并借助Docker平台部署。
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