随着经济的飞速发展，证券市场的日益繁荣，会计信息的作用也越来越重要。但是近年来，会计信息失真现象频繁出现，成为令人担忧的问题，己经严重影响到我国社会主义市场经济的健康发展，损害了证券市场的配置资源功能，使上市公司的声誉和广大投资者的信心受到严重破坏，引起了社会各界的普遍关注。本文以上市公司为研究对象，建立上市公司会计信息失真识别模型，为会计信息失真的研究提供一种新的思路，也为审监管部门和投资者提供技术支持。本文首先从理论和实践两个角度提出选题背景，阐述会计信息失真的研究意义和会计信息失真的概念，总结了国内外会计信息失真的研究现状，并对上市公司会计信息失真的原因及具体表现进行分析。然后提出了会计信息失真识别研究的样本、指标的选取方法，在因子分析的基础上对上市公司会计信息失真识别模型进行设计。之后根据指标的选取方法选取的40个财务比率指标并进行独立样本T检验，得到可以有效区分会计信息是否失真的10个指标，应用SPSS统计软件对估计样本组的这10个指标进行因子分析，得到4个包含原指标68.54%信息量的公因子，在模型设计的基础上，建立上市公司会计信息失真识别模型。将模型预测值确定为0.03，得出识别模型的识别率为81.94%。最后用检验样本组数据对识别模型进行检验，得出模型正确率为84.48%。本文运用因子分析法建立上市公司会计信息失真识别模型，在上市公司会计信息失真识别方面具备了较强的可信度，有一定的实践意义。