古典归纳逻辑的认知价值受到质疑之后,以研究概率论为主要内容的现代归纳逻辑兴起。这是一次由定性认知向定量认知的转变,其中卡尔纳普所构建的归纳逻辑最富有创新性与成效。他的理论为解决休谟问题打开了新的研究思路,在一定意义上重塑了归纳逻辑的认知价值。随着人们认知环境的复杂多变,卡尔纳普归纳逻辑的局限性慢慢显现。全文梳理了卡尔纳普归纳逻辑的发展脉络,对卡尔纳普归纳逻辑的认知价值进行了分析,以期对归纳逻辑理论有更加深入地了解。文中在阐述卡尔纳普归纳逻辑理论的基础上,分析了它对人们进行认知活动产生的影响和意义。追溯了卡尔纳普归纳理论产生的根源,深入了解其理论构建的基础。通过对“概率蕴涵”与“逻辑蕴涵”的对比分析,文章进一步阐明了卡尔纳普归纳理论的核心概念“确证度”,在阐释卡尔纳普归纳逻辑体系的基础上,对其认知意蕴与价值进行了探讨。卡尔纳普运用先验演绎理论在一定程度上消解了休谟疑难,对于重塑归纳逻辑的认知价值具有重要意义。他提出有限归纳机器为机器学习奠定了理论基础。“概率蕴涵”对于人们在知识获取与科学实验中具有方法论的指导作用,但是其理论需要向非单调性和不完全性转变,才能适应人类认知的复杂性与多元性。因此,将归纳概率与归纳机器理论进行结合,不失为一条连接归纳和演绎的有效路径。文中采取了比较研究法,比较了演绎逻辑与归纳逻辑的异同,同时对比了统计概率与逻辑概率。运用跨学科研究法,为了挖掘卡尔纳普在经验自然科学的认知价值,将逻辑学、计算机与语言学等学科的相关内容进行了分析和研究。