电力变压器是电力系统的一个主要部件,其可靠运行对电力系统的安全性影响巨大,而且往往直接影响对用户的正常供电。 本文主要进行了变压器故障诊断和定位方面的研究。 论文第一章阐述了课题的背景和意义,课题研究目的和方法。 论文第二章阐述了电力变压器故障分析手段和DGA的常规分析方法,并给出了变压器综合诊断模型。 第三章具体分析了基于人工神经网络的DGA故障诊断,本文采用弹性反馈RPROP算法建立神经网络故障诊断模型,此算法较标准BP等算法具有更好的学习效率与精度,通过在变压器溶解气体故障诊断中的应用实际,表明故障诊断的准确度高于传统分析方法。利用神经网络这一有力的故障诊断工具,能有效地诊断电力变压器的内部故障。 第四章重点分析变压器故障定位的必要性和定位方法,本文提出了一个故障点定位诊断模型。本文作者总结其十几年来变压器专业现场工作经验,对变压器常见(常发)故障的发生原理和查找方法进行了论述。同时,本文还举了很多实例来说明变压器故障诊断和定位的具体过程,以及验证人工神经网络对DGA进行分析的结果。