双色红外成像制导信息处理是双色红外成像导引头研制中的关键技术。本文结合“双色红外成像导引头图像处理机”的技术指标与实际应用,对基于红外双波段图像序列的目标检测、识别与跟踪技术进行了深入的研究。全文共分五章。第一章对双色红外成像制导信息处理技术进行了全面综述。本章针对双色红外成像导引头图像处理机的具体指标要求,在对国内外精确制导图像信息处理方案进行分析与比较的基础上,给出了双色红外成像制导信息处理的功能框图,确定了本文的主要研究内容及重点解决的问题。第二章针对复杂背景下的弱目标检测问题,设计了一种基于红外双波段图像信息融合的弱目标检测方法。该方法基于算法融合和信息融合的基本思想,在目标检测的各个阶段充分利用了红外双波段图像信息的互补性和冗余性,较大程度地改善了系统对红外图像弱目标的检测性能。第三章针对复杂条件下的点目标识别问题,提出了一种基于多特征多级分类的红外双波段图像点目标融合识别方法。该方法在提取目标的图像特征和时域特征等多种特征的基础上,采用基于D-S证据理论与类原型向量集的自适应K-近邻分类规则对红外双波段图像序列中的候选目标区域进行多级分类,显著地提高了系统的目标识别效率,为目标与诱饵辨别提供了合理的技术途经。第四章针对双色红外成像系统中的机动目标跟踪问题,给出了一种采用模糊推理自适应加权融合的双色红外成像目标精确跟踪算法。该算法在对来自中波和长波红外成像传感器的实时图像分别进行目标偏移量滤波与估计的基础上,应用模糊推理技术来处理多传感器自适应加权融合过程中的不确定性,充分利用了多传感器在目标状态估计应用中的优势和数据冗余,提高了系统的跟踪精度,具有良好的工程实用性。第五章对本文的研究内容及所取得的主要成果进行全面的总结,并指出了双色红外成像制导信息处理技术研究中需要进一步研究与探讨的问题。