【摘 要】
：
近些年,以神经网络为基础的深度学习在计算机视觉、游戏和生物信息学等许多领域取得了很大的进步,本论文尝试将神经网络引入极化码译码器,探索神经网络在译码技术上的工程应用。本文的主要工作和创新点如下:1.设计了一种新型译码器结构,其是将工程中的通用神经网络结构引入极化码译码器,这种译码器可以直接实现传统数字通信系统中的解调,解码等功能;然后基于复值多层感知器(Multilayer Perceptron,
论文部分内容阅读
近些年,以神经网络为基础的深度学习在计算机视觉、游戏和生物信息学等许多领域取得了很大的进步,本论文尝试将神经网络引入极化码译码器,探索神经网络在译码技术上的工程应用。本文的主要工作和创新点如下:1.设计了一种新型译码器结构,其是将工程中的通用神经网络结构引入极化码译码器,这种译码器可以直接实现传统数字通信系统中的解调,解码等功能;然后基于复值多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)和复值卷积神经网络(Complex-valued Convolutional Neural Network,CV-CNN),设计了的2种相应的译码器,并对其在BPSK和QAM两种不同格式下对译码器性能进行分析。结果表明,复值神经网络作为译码器可达到最大似然法的译码性能,但这种译码器仅在短码时(<128位),性能较好。2.提出了一种基于置信传播(Belief Propagation,BP)的神经网络译码算法,该神经网络实质上基于传统BP译码算法,其神经元是参数化的处理单元(Parameterized Processing Elements,PPE),并将这种神经网络解码算法命名为BP-PPE,然后用深度学习算法优化BP-PPE的参数。结果表明,BP-PPE的性能及复杂度优于传优于传统的BP和SC算法。
其他文献
众所周知,深度学习的方法已经广泛地被应用到图像处理领域,其中以Unet为代表的全卷积网络已被广泛用于医学图像分割领域,它曾是2015年获得ISBI细胞追踪挑战赛冠军网络。但是
在我国,大部分的湖泊和水库都面临富营养化的问题,而磷是水体富营养化的限制性因素,因此,水体中磷含量的控制是防治水体富营养化的关键。吸附法因其操作简单、运行可靠,无二
液力传动技术优点很多,尤其在高调速精度、缓冲减振、高效节能等方面较为突出,所以广泛应用于煤炭、电力、石油、化工等领域。而且液力传动技术能够适应重载高速使用的工况,所以在大功率交流电机拖动中的应用中作为主要调速传动手段。液力偶合器是液力传动系统中的核心环节。本学位论文以作者所在单位研发的新产品YOCHJ750液力传动机组为研究对象,针对其一体化结构设计展开系列研究分析。本文结合YOCHJ750液力传
纠正性反馈和“支架”是近年来第二语言习得研究和课堂教学研究的两个热点问题。但是,“支架”对于纠正性反馈在中国大学英语外语写作教学中起到的作用,并未受到足够的重视。
随着深度学习及相关技术的快速发展与完善,计算机视觉应用将更加广泛。其中人脸年龄估计是计算机视觉的一个极为重要的分支,在公共安防、人机交互、信息采集、视频检索及图片筛选等方面有着很大的潜在应用价值,具有十分重要的研究意义。本文通过分析现有的人脸年龄估计方法,从年龄数据集、年龄标记方法和网络结构三个方面进行研究,旨在提高人脸年龄估计模型的泛化能力和缩减模型参数。主要研究工作如下:(1)针对人脸年龄数据
目的:对比分析冠状动脉旁路移植术+二尖瓣成形术或冠状动脉旁路移植术+二尖瓣置换术治疗冠心病合并中重度缺血性二尖瓣关闭不全的早期疗效,为此类患者外科术式选择提供依据。
当前采用注水开发提高原油采收率被油田广泛采用,过早水淹、水窜油层与日俱增,调堵井的数量不断增加。其中如何在高温裂缝性油藏中实现有效控水堵水、提高注水井注水压力成为
考虑了已有文献对Cox模型的超高维变量选择与参数估计问题的研究方法,并且了解到已有的变量选择研究方法存在不能有效地识别出某些重要的活动预测因子的问题。因此,本文提出
元青花釉里红开光贴花盖罐,是河北博物院院藏6件国宝级文物之一,现在《名窑名瓷》陈列展出。青花釉里红极品青花釉里红,俗称"青花加紫",是在青花间用釉里红加绘纹饰的一种瓷
水稻作为我国三大粮食作物之一,其品质和产量很大程度上受到病虫草害的制约,其中杂草的危害最为严重。稗作为稻田恶性杂草之一,发生量大,危害严重,易对除草剂产生抗药性的特