【摘 要】
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随着风电和光伏装机容量的不断增加,风、光电有功功率具有的随机性、间歇性和波动性,使其并网对电网安全运行带来的威胁越来越突出,因此深入研究新能源的有功功率控制成为了热点
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随着风电和光伏装机容量的不断增加,风、光电有功功率具有的随机性、间歇性和波动性,使其并网对电网安全运行带来的威胁越来越突出,因此深入研究新能源的有功功率控制成为了热点话题,特别是集群有功功率控制。对此,已有多种有功分层优化控制方法被提出。然而,对大规模风电基地而言,如何利用集群有功出力的时空特性,在降低并网功率波动性的同时提高上网发电量,仍是需要深入研究的问题。本文就这方面开展了研究,所做的主要工作如下: 1)研究风电集群、光伏集群及风电与光伏发电有功出力的波动和互补特性,给出控制所需的集群出力互补能力评价指标。采用多个实际风/光电场出力的有功数据进行特性分析,给出了这些风电场间、光伏电站间出力的波动性、相关性和一致性,以及风电与光电的互补关系。 2)基于风电调度中心站—风电集群控制主站—风电场控制执行站的有功控制总体架构,建立风电集群的有功控制模型,提出了一种考虑风电场出力时空特性的风电场群有功功率协调控制策略。在满足集群并网点总功率波动约束条件下,使上网功率最大或完全响应调度指令。 3)在建立大规模光伏集群的有功控制数学模型基础上,提出了一种基于出力相关性的光伏电站群有功协调控制策略,使光伏集群出力满足总体爬坡约束,并减小总体波动性。 4)给出了大规模风光互补协调有功分层控制框架,提出了一种不同时间尺度下的风光互补协调有功功率控制策略,对风-光进行分层分时有功协调控制。 以上算法均通过运用在MATLAB平台搭建的仿真系统,结合风光集群出力的实时有功数据进行了仿真验证,表明了控制算法在解决所提出问题方面的有效性,可应用于实际风-光集群的控制。
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