【摘 要】
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目的:2型糖尿病的血管并发症是患者致残致死的主要原因。寻找早期评估和预测糖尿病血管并发症风险的指标显得尤为重要。中性粒细胞与淋巴细胞比值（Neutrophil to lymphocyte ratio,NLR）是近年来发现的新型炎症标志物。本研究旨在评估NLR与2型糖尿病（Type 2 diabetes mellitus,T2DM）血管并发症的关系,探讨其在2型糖尿病血管并发症中的预测价值。方法:选
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目的:2型糖尿病的血管并发症是患者致残致死的主要原因。寻找早期评估和预测糖尿病血管并发症风险的指标显得尤为重要。中性粒细胞与淋巴细胞比值（Neutrophil to lymphocyte ratio,NLR）是近年来发现的新型炎症标志物。本研究旨在评估NLR与2型糖尿病（Type 2 diabetes mellitus,T2DM）血管并发症的关系,探讨其在2型糖尿病血管并发症中的预测价值。方法:选取2019年1月1日至2019年12月31日在河北省人民医院内分泌科住院的T2DM患者作为研究对象,经筛选后共纳入1422人（男性845人,女性577人）进行研究。收集人口学数据资料和血液分析、肾功能、空腹血糖、血脂和糖化血红蛋白等指标并计算NLR。根据NLR四分位数将患者分为四组:Q1（<1.609）,Q2（≥1.609,<2.111）,Q3（≥2.111,<2.883）和Q4（≥2.883）。应用SPSS 22.0版软件进行统计学分析,采用Kruskal-Wallis检验进行组间比较,应用单因素和多因素二元Logistic回归,分析NLR与T2DM血管并发症之间的关系。结果:1.四组间各参数比较:与Q1组患者相比,Q4（最高四分位数）组患者的年龄、白细胞计数、单核细胞、空腹血糖和血肌酐升高,血红蛋白、白蛋白、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇及预估肾小球滤过率降低（均P<0.05）。与Q1组相比,Q3组患者白细胞计数和单核细胞升高（均P<0.05）。与Q1组相比,Q2组患者白细胞计数升高（P<0.05）。体重指数、血小板、血尿酸和糖化血红蛋白在NLR四分位分组之间差异无统计学意义（均P>0.05）。2.四组间并发症趋势分析:本研究使用趋势检验分析发现,随着NLR四分位数递增,脑血管病变（Cerebrovascular disease,CVA）（P<0.001）、冠状动脉疾病（Coronary artery disease,CAD）（P=0.004）、糖尿病肾病（Diabetic kidney disease,DKD）（P<0.001）、糖尿病周围神经病变（Diabetic peripheral neuropathy,DPN）（P=0.002）和糖尿病视网膜病变（Diabetic retinopathy,DR）（P=0.001）均逐渐增加。3.NLR与不同血管并发症发生风险的关系:将单因素Logistic回归分析P<0.1的指标纳入二元Logistic回归方程,发现NLR是CVA（OR=1.181,95%CI:1.028-1.357,P=0.019）和DKD（OR=1.229,95%CI1.070-1.413,P=0.004）的危险因素。结论:1.高的NLR可能是2型糖尿病合并脑血管病变（CVA）和糖尿病肾病（DKD）的潜在危险因素。2.基于常规血液分析计算的NLR值可能对预测和筛查糖尿病血管并发症有一定指导价值。
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