网络社交平台的兴起为舆论发展和演化提供了新的方式和媒介,信息传播过程变得更加迅速和多元化,参与社会话题讨论的用户也变得越来越多。正是在这样信息传播过程复杂、网络用户良莠不齐的新媒体语境下,社会热点话题爆发初期的新闻报道内容往往扭曲了事情的真相,并且和后续的跟踪报道之间存在较大的偏差,形成网络意见扭曲现象。这种现象往往会导致网络舆论环境难以调控,造成不良的社会影响,因此研究网络意见扭曲现象的成因、关键要素及其发展规律,对有效治理网络舆论环境具有重要的现实意义。针对以上的现象,论文在梳理国内外网络意见相关研究的基础上,结合有界信任原则对传统HK模型进行改进,优化模型中的各个参数并融入精英用户和超级意见领袖两个角色,使用Matlab仿真软件对建立的四个模型进行仿真实验,从而得出网络意见扭曲现象的规律,最后从政府、媒体和受众三个方面给出避免网络意见扭曲,优化网络舆论环境的一些建议。论文的结论主要从以下两个方面的研究工作中得出:一方面,设计了基于精英用户的网络意见扭曲模型。在对已有的基于角色的网络舆论传播研究进行分析和总结的基础上,创新性地提出了精英用户这一角色,并归纳出精英用户与超级意见领袖的区别及其各自的特点,即超级意见领袖在网络中的数量极少,不会被周围用户影响而轻易改变观点值,在网络中具有极高的权威性和影响力且意见传播无限制;精英用户在网络中也具有较高的权威性和信任度水平,但影响力比超级意见领袖低,并且会受到邻居用户意见的影响而改变自己的观点值。考虑到不同个体具有不同的影响力系数以及不同个体之间的信任度水平和在网络中的距离大小不同,本文对传统模型中的影响力权重和信任阈值的衡量方式进行优化,建立了基于改进HK模型的精英用户影响模型,研究当网络中不存在超级意见领袖时,网络整体观点走向在精英用户影响下的变化,发现精英用户可以使网络中绝大多数节点的观点值收敛至精英用户的观点值,但无法改变一些持相反意见的极端节点。为了探究精英用户和超级意见领袖在网络中意见抗衡的情况,本文在网络中加入一个与精英用户观点相反的超级意见领袖节点,建立融合超级意见领袖的网络观点扭曲模型,通过对模型进行仿真实验观察超级意见领袖的加入对网络意见扭曲的影响,并发现了“精英用户妥协点”和“精英用户收敛点”这两个关键的阶段划分点。这一部分的模型以及仿真实验结果为接下来的精英用户沉默模型奠定了基础。另一方面,针对网络中用户观点在环境噪音中的不确定性,结合高斯白噪声在量化建模和推导分析中的优势,建立了基于超级意见领袖的精英用户沉默模型。首先提出了单超级意见领袖影响下精英用户沉默模型,考虑网络中只存在一个与精英用户观点相反的超级意见领袖节点时,精英用户在环境噪音导致的群体压力下减少公开发表观点的频率,即精英用户的交换对比意见缺失对网络整体演化情况的影响。为了打破群体压力形成的“沉默的螺旋”现象,本文在单超级意见领袖模型的基础上新加入一个精英用户支持方的超级意见领袖节点,提出了双超级意见领袖竞争情况下精英用户沉默模型,探究精英用户在得到权威方的支持时,对网络意见扭曲现象的改善情况。同时该模型的仿真实验结果也对有效治理网络舆论环境有一定的启发作用。