中国移动通信行业在长期红利的背景遇到互联网通信的竞争,很大程度上影响了该行业的盈利情况。中国移动通信行业如何在目前的特殊大环境和背景下进一步破局,从而实现利润的大幅正向增长对其用户管理水平提出了更高的要求,而信用管理则是用户管理至关重要的核心环节,其管理方式和管理水平对企业的用户管理水平起到决定性作用。但在通信行业,移动通信公司对于用户的信用管理目前没有专门的信用管理部门进行规范管理,信用风险管理还停留在初级阶段,信用评价体系不成熟,而且从通信行业来看,移动通信公司虽然掌握着大量的用户数据,但是没有充分加以利用,转换成有效资源。因此,如何把用户通信行为与信用管理相结合,构建一个更准确有效的用户评价体系就变得尤为重要。因此,本文通过梳理目前国内外学者的研究成果,在了解通信行业用户信用管理现状及存在问题的基础上进行原因分析,基于通信行业用户通信行为数据优势和特点,试图构建基于用户通信行为的信用评价模型。具体来说,从某通信营业网点历史用户通信相关数据,包括用户消费行为、通话行为、停机行为、漫游通话行为和账户余额五个方面选取了用户记录数据共150000条25项指标作为用户信用评价模型构建的基础数据,在对数据进行预处理和变量相关性分析后,采用主成分分析方法,在降维处理后最终提取出六大主成分因子,并确定各主成分因子的占比和相关变量因素权重系数,从而得出信用综合得分计算公式,建立信用评价模型。我们进一步将构建的用户信用模型实际应用到2021年公司下半年的分期购机业务中,客户在办理分期购机业务结合信用评价数据模型审核与资金方征信审核相结合的“1+1”方式进行资格审核,得到了良好的业务应用成效,减少了呆坏账产生。