【摘 要】
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本文利用沈阳地区代表月份的气象资料，用中尺度数值预报模式(MM5)进行处理后，分别代入Pielke模式系统和HRCM污染预报模式系统，预报沈阳地区的二氧化硫浓度值，并根据沈阳的地理、
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本文利用沈阳地区代表月份的气象资料，用中尺度数值预报模式(MM5)进行处理后，分别代入Pielke模式系统和HRCM污染预报模式系统，预报沈阳地区的二氧化硫浓度值，并根据沈阳的地理、气象条件对模式参数及网格距作适当调整，然后将模式预报值与污染源的实测值相比较，找出一个相关性好的污染预报模式系统，以提高沈阳的空气污染预报质量。通过对实况预报值与实测值的比较分析，这两个模式的预测结果在一定程度上反映了实际情况，可初步用于沈阳市的空气质量业务预报。相比而言，Pielke模式的模拟精度要稍好一些，但模式系统中的某些参数化方案及污染源方面尚需进一步改进。
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