轧钢生产过程是一个系统工程,由原料到成品要经过多个生产工序,这些工序存在最优组合问题。轧制产品的生产过程不是唯一的,各机组间的衔接、匹配也存在最优化问题。板带冷连轧生产过程中,合理地制定轧制规程、规划各机架的生产能力是保证冷连轧机优质、高产、低耗不可缺少的重要条件,也是冷连轧生产中一个综合寻优技术课题。随着轧制技术的飞速发展,只靠经验方法制定轧制规程己不能满足生产需要,轧制规程的制订应该将生产中的实际经验总结提高到理论高度,使之具有普遍的指导意义。首先,在分析改造后的1370五机架冷连轧机控制系统组成的基础上,针对该套轧机的工艺与设备性能参数,提出了适合于1370冷连轧轧制规程优化计算的各项参数模型。其中考虑到轧制压力理论计算模型对新钢卷设定不准确,利用神经网络技术预报轧制压力,通过在线自适应与离线自学习来提高设定精度,进而修正轧制规程。其次,在分析冷连轧轧制特点的基础上,选取合适的优化方法,按照不同需要确定了不同的目标函数及对应的约束条件,建立了各种优化方案,对1370冷连轧现场规程进行了优化设计,并给出了优化前后对比结果。最后,考虑到轧制过程中模型参数随时间、轧制条件和性能的不同而发生改变,提出了轧制规程自适应方法。并根据轧制实测数据的分析和评估进行轧机主要参数模型的自适应与自学习,仿真试验研究取得了较为满意的效果。