近年来,网约车市场迅速兴起,网约车利用移动互联网的优势,节省了司乘双方的资源与时间,成为当下十分流行的打车方式。但在网约车出行过程中,经常会由于起点定位不准导致司机绕路,乘客久等。出现这一问题的原因是现有的手机定位技术容易受到环境因素的影响,在遮挡严重,通视不好的环境下由于信号遮挡,手机定位精度会降低。认知技术、自然语言理解的发展使得人与机器之间的感知与语言交互更加成熟,通过语言或文本进行自然语言交互式的位置服务更加符合人类的认知习惯,是位置服务技术今后的发展方向。在网约车司机接到订单后,经常通过短信或者电话的形式询问乘客的位置,位置描述存在于司乘双方的日常交流之中。位置描述一般包括参考对象、空间关系和目标对象三个部分,其中参考对象的空间位置以及目标对象与参考对象之间的空间关系都能用于定位。近年来,基于位置描述的定位方法相关研究取得了很大的进步,主要集中于大比例尺范围下的应用研究;在小比例尺范围内,也有过诸如室内商场定位和行人位置导航等探索,但没有面向网约车应用的位置描述定位的相关研究。本文针对网约车出行过程中的乘客起点定位偏差问题,提出了基于乘客位置描述的辅助定位方法,其基本思想为:利用认知统计规律,对乘客的位置描述中的空间关系进行不确定性建模,计算乘客位置的不确定区域和不确定性大小,并据此划定乘客位置的合理范围,利用该范围对手机定位结果进行约束,当手机定位结果超出该范围时,即对其进行修正,使最终的定位结果符合乘客的位置描述,以达到在GPS信号遮挡严重的条件下,减小手机定位误差的目的。本文的主要研究工作和创新成果如下:（1）分析了网约车场景的情境特征;总结了网约车场景下的乘客位置描述特点;概括了网约车场景下的主要位置描述模式。（2）以地铁站为例,开展了位置描述实验和定量距离认知实验,建立了以地铁站为参考对象的定量距离模型和方向关系模型,为基于乘客位置描述的辅助定位方法奠定基础。城市中其它类别地物的定量距离和方向关系不确定性建模均可以此为参考。（3）提出了基于方向关系和定量距离关系的乘客位置描述辅助定位方法,该方法根据乘客位置描述中的方向关系和定量距离关系,对乘客位置进行约束,并依据约束范围对手机定位结果进行修正。经实验验证,当手机的定位模式为基站定位时,位置描述辅助定位方法能显著的提升定位精度,将平均误差由144m降低为18.5m。实验结果表明,本文提出的位置描述辅助定位方法能够有效地提高GPS信号不佳时的手机定位精度。