智慧城市作为最具创造力的城市形态,已成为全球城市发展的战略选择。随着中国智慧城市热潮兴起,盲目跟风建设、项目仓促上马及信息资源难共享等一系列问题逐渐显现。因此,建立可靠、客观、全面的指标体系,使智慧城市建设效果可衡量、可比较,有利于规划更符合城市发展的建设路径。现有研究虽然有助于理解智慧城市建设,但还有不足之处需要加强。主要表现在现有的指标体系忽视了数字经济和智能环境在发展智慧城市中的作用,而且还倾向于使用主观的方法来确定指标的权重。因此,本文提出了一个新的指标体系,涉及数字基础设施、智慧生活、数字经济和智能环境四个维度,能更全面地反映建设智慧城市的努力程度。随后,在经典模型对比、关键指标统计和理论分析的基础上,本文筛选了12个基于数字技术视角的智慧指标。例如,5G基站覆盖率、数据中心机柜数、数字金融得分和互联网医院数量等,可以更有针对性地评估城市的智能化特征。在计算方法上,本文利用客观的香农熵权重法确定每个指标的初始权重,并采用3种多准则决策（MCDM）方法（WSM、TOPSIS和VIKOR）对城市的智能程度进行排名。珠三角地区9个城市的案例研究结果显示,数字基础设施是最重要的一级指标,占36.19%,其次是数字经济和智能环境,分别占27.14%和19.24%。最不被重视的是智慧生活,占比17.44%。二级指标中,5G基站覆盖率最重要,数字金融得分最不重要。其次,3种MCDM方法的结果表明,深圳和广州始终排在前两位,并且得分远高于其他城市。惠州、肇庆和江门始终排在后三位。3种方法的排名结果相关性达93%以上,并且指标权重敏感性分析也具有高稳健性。最后,本文为珠三角城市的智慧可持续发展建设提出针对性的政策建议。本研究丰富了目前的智慧城市指标体系。研究结果也助于指导决策者制定更有针对性的智慧城市建设计划。