预测急性胰腺炎发生胰腺坏死的数据模型建立的初步研究

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目的:探讨急性胰腺炎(Acute Pancreatitis,AP)发生胰腺坏死的相关因素,建立预测AP发生胰腺坏死的数据模型,并对其进行评估、验证。方法:回顾性分析2009年1月至2018年12月广西医科大学第一附属医院住院治疗的AP患者临床资料,根据腹部CT检查结果将患者分为胰腺坏死组和非胰腺坏死组,比较两组患者基本资料、病因、入院24h-48h内实验室检查结果、血容量状态差异(容量正常组(平均动脉压>65mm Hg,BUN<7.14mmol/L且0.35≤HCT≤0.44),容量不足组(平均动脉压≤65mm Hg或BUN≥7.14mmol/L或HCT>0.44或HCT<0.35),使用SPSS进行单因素分析筛选出与胰腺坏死的相关预测因素,再使用R语言进行lasso回归筛选变量纳入多因素二元logistics回归模型,最终筛选出影响AP患者出现胰腺坏死的独立相关因素,进一步纳入临床预测模型进行列线图绘制,并通过区分度、校准度、临床有效性、内验证对临床预测模型进行评估、验证。结果:共纳入980人,其中男性668(68.2%)人,女性312(31.8%)人,轻症急性胰腺炎(Mild Acute Pancreatitis,MAP)618人(63.1%),中度重症急性胰腺炎(Moderate Severe Acute Pancreatitis,MSAP)267人(27.2%),重症急性胰腺炎(Severe Acute Pancreatitis,SAP)95人(9.7%)。发现AP患者入院24h-48h的血清甘油三酯(TG)、低血清钙(Ca2+)、C反应蛋白(CRP)、容量不足是发生胰腺坏死的独立危险因素,胆石症相对于其他病因(如高脂血症、酒精等)是胰腺坏死的保护因素,根据上述独立预测因素可建立AP胰腺坏死预测模型,模型敏感度为0.724,特异性为0.799,C指数为0.798(95%CI:0.765-0.831),表明模型有预测能力,ROC曲线提示该模型最佳临界值为0.195,此时模型敏感度为0.724,特异性为0.799,证实该预测模型有良好的区分度,表明该模型有效。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,卡方值x2为10.843,P值为0.21,大于0.05,校准曲线与理想曲线有良好的一致性,表明该模型拟合优度良好,有较高预测价值;预测模型在0-0.76范围内净获益率均大于0,表明该模型有临床有效性;内验证C指数是0.793,证明此模型可重复、稳定。结论:AP发生胰腺坏死独立预测因素为胆石症、TG、Ca2+、CRP、容量状态,基于上述独立预测因素构建的临床预测模型可预测发生胰腺坏死的风险,该模型稳定、可靠,有较好的区分度、校准度以及临床有效性,可在早期试用于预测AP胰腺坏死的发生。
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