【摘 要】
:
本研究的重点是中国英语学习者的语言学习策略(LLS)与词汇量之间的关系。该研究在中国杭州进行,研究对象为56名二年级英语专业学生。本文首先描述了最常用的个人策略和分类策略,同时关注它们与整体语言学习策略之间的相关性。研究发现,学习者对补偿性策略、元认知策略和认知策略的使用程度为一般频繁和非常频繁。此外,中国英语学习者具有日常口语交际和理解地道英语文本的词汇能力,但他们的词汇储备不足以满足大学教育的
论文部分内容阅读
本研究的重点是中国英语学习者的语言学习策略(LLS)与词汇量之间的关系。该研究在中国杭州进行,研究对象为56名二年级英语专业学生。本文首先描述了最常用的个人策略和分类策略,同时关注它们与整体语言学习策略之间的相关性。研究发现,学习者对补偿性策略、元认知策略和认知策略的使用程度为一般频繁和非常频繁。此外,中国英语学习者具有日常口语交际和理解地道英语文本的词汇能力,但他们的词汇储备不足以满足大学教育的要求。另外,语言学习策略与词汇量之间存在着明显的相关性。然而,回归分析没有展现出任何统计学意义上的结果,这表明语言学习策略与词汇量之间没有显示出正相关性。
其他文献
近几年来,中医药在治疗缺血性中风方面越来越显现其独特的优势。补阳还五汤是清代名医王清任创立的益气活血名方,方中重用君药黄芪以达行气活血之功,是治疗中风后遗症的传世
有机硅树脂因其特殊的无机-有机结构而拥有优异的热稳定性、耐候性、电绝缘性等特性,广泛应用于航天航空、电子器件等领域。随着LED行业的不断创新,传统封装材料因其折射率低、耐温性差等缺点限制了其发展,而金属杂化硅树脂是一类无机-有机杂化材料,将金属元素(折射率高、硬度大、耐高温等)和硅树脂的优良性能结合起来。本文重点是以提高杂化材料的折光率、透光性和耐热性,保证LED的使用寿命和出光效率为目的,合成了
当前大多数人脸识别方法将识别精度作为唯一的衡量指标,即试图找到一个精确的分类器以实现最低的误分类误差。但是此假设仅在所有错误分类代价均相等的前提下才成立,而实际生活中不同的误分类代价是不同的。另一方面,当前大多数人脸识别研究都是基于标准正脸数据库的。但实际生活中,我们通常无法直接获得正脸图像,我们获得的可能是任意角度的侧脸图像。如何通过侧脸图像获得正脸图像以达到更好的识别效果是一个重要的问题。尽管
光场衍射是光波动的基本特性,空间有限的光场在传播过程中会产生衍射行为,使得光场逐渐展宽。如何有效调控光场的衍射行为对光学远距离通信、光学超分辨、微纳颗粒操控等有着
壮阔东方潮,奋进新时代,2018年是我国改革开放40周年,在过去的40年里中国人民用双手书写了国家和民族发展的壮丽史诗,改革开放40周年不仅是中国人民共同关注的大事,也是各大媒体争相报道的焦点,媒体作为历史的记录者,纪念、庆祝以及做好改革开放40周年报道的重要性不言而喻,无论是报纸、杂志、广播、电视,还是网络传播,都详实的记录下改革开放40年来中国的变化、发展,东方网更是将“改革开放”作为2018
具有聚集性的不同类型的数据广泛的存在于实际分析中,如:正态型纵向数据、二值型纵向数据、计数型纵向数据等。为了能在表面上看起来杂乱无章的观测数据中得出规律性的结论,我们常常需要借助于统计模型。传统的模型假定观测样本间相互独立,采用传统模型对纵向数据进行拟合效果很差。本文结合了线性混合效应模型能处理纵向数据,广义线性模型可处理二值、计数等类型数据的特点,采用广义线性混合效应模型对不同类型的纵向数据进行
近年来,伴随着大量机构投资者和金融资本进入我国的商品期货市场,我国的大宗商品价格出现波动幅度较大,不同种类商品价格出现同涨同跌等现象。有学者提出大宗商品金融化的命题对这些现象做出解释。由于大宗商品金融化是由机构投资者的跨市场交易造成的,因此大宗商品金融化会对股票市场造成影响。因此,本文对我国的大宗商品金融化进行讨论,讨论我国大宗商品金融化的现象,分析我国大宗商品金融化对我国股票市场的波动溢出效应。
2013年以前,我国《商标法》一直没有商标退化的法律事实进行规制。2013修订的《商标法》虽对商标退化的法律后果作出了规定,但并没有对商标退化如何认定等具体制度作出规定,目前我国学术界对商标退化的研究尚处在起步阶段,主要是借鉴国外的理论学说,但尚有很多含混之处,因此造成了实务中,处理商标退化案件时认定标准不明晰,具有很大的任意性。首先,本文在引言部分由“咖啡伴侣”商标权纠纷案,引出我国商标退化的认