新冠疫情中用户情感的时空变化趋势——基于微博数据的分析

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2020年突发的重大公共卫生事件新型冠状病毒肺炎,至今已经肆虐两年,本次疫情持续时间长,影响范围广,给社会的生产、人民的生活、财产及生命安全造成了重大的威胁。作为持续性的心理应激事件,对民众的心理健康也产生了巨大的影响。微博作为国内主要的社交媒体平台,有着广泛的用户群体及内容资源,在此次突发性公共卫生事件中成为民众表达情感的主要阵地。因此,本文研究结合大数据挖掘及舆论分析方法,通过微博获取2020年1月至3月和2021年12月至2022年1月两个时期和疫情相关的数据,从时间、空间和人口因素纬度对疫情期间民众的情感进行倾向性分析,从心理学角度提出策略,以减少民众的消极情绪,增加积极情绪,保持健康心理状态的持续。研究结果表明:(1)在持续性的重大公共卫生事件中,随着疫情的发展,民众的情绪有持续走低的趋势从积极转向中性偏消极。在疫情各个时期,公众的情绪主要都集中在好、恶、乐与惧的状态中;(2)不同时期不同风险程度地区民众表现出不同的情感趋势。爆发期,武汉市区居民情感值显著大于湖北省武汉以外市区(情感值越高说明越积极),表现为“心理台风眼效应”,即中心地区情感值相比周边地区更加积极受影响更小。武汉市区、湖北省武汉以外市区居民情感值显著低于湖北省周边省市和全国其他省市,表现出“涟漪效应”即距离中心区域越远,情感值越积极受影响越小。湖北省武汉以外市区居民情感值显著低于武汉市区、湖北省周边省市和全国其他省市,表现出了“边缘带效应”,即中等受灾程度地区的情绪低于两端的现象。零星爆发期整体表现出“涟漪效应”,西安市区居民情感值显著低于其他三个周边地区,陕西省西安以外市区居民情感值显著低于其他两个周边地区,表现出“涟漪效应”。(3)随着疫情的发展,男性、青少年和老年群体在网络环境中更倾向于表达消极情绪。基于研究结论本文从因时、因地、因人三方面,提出在面对突发性公共卫生事件时,可用于减少消极情绪的的具体措施:(1)持续关注民众的心理健康状态,合理引导网络情绪互动,促进积极情绪和正能量信息在网络环境中的传播,减少民众的消极情绪;(2)针对不同受灾程度区域采用差异化的策略;(3)积极构建支持性家庭、社会和社区关系,丰富网络、社交媒体等虚拟支持系统,保障青少年和老年群体健康心理状态的持续性。
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