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目前，用单元组合仪表控制供热指标。根据当时室外温度和经验决定供水温度。每隔一段时间来调节一次供汽量，这样必然导致室内温度忽冷忽热，热用户得不到好的生活质量。为了保证室内温度不低于16℃这一极限，必须增加供汽量，浪费了热量。 本文研制了热电厂采暖供热计算机自动控制系统。系统采用了人工神经网络技术，选用室外温度、风力、光照、时间段等作输入变量，供热指标作为输出变量，建立了4-4-1人工神经网络模型。充分利用专家经验。利用离线训练后确定的神经网络，经过在线计算达到最佳输出，从而达到最佳供热状况。在保证室内温度的前提下使其经济性有显著提高。 本系统在瓦房店热电厂供热站运行两个采暖期，获得了极好的效果，较组合仪表控制节约蒸汽约百分之十。半个采暖期，即可收回全部投资费用。若每个供热站的供热面积越大，经济效益越明显。