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随着世界范围内无线通信容量需求的提高，持续增长的容量需求与有限频谱资源之间的矛盾成为研究高频谱利用率技术的动力和挑战。在众多新技术中，基于多天线的多输入多输出（Multiple Input Multiple Ouput，MIMO）技术已被证明是实现充分利用空间资源、提高高频谱利用率的有效途径之一，是未来宽带无线通信系统的主要技术。空时编码技术是实现 MIMO系统的常见方法之一，其简单的编码结构，最大分集增益，以及其较低的最大似然译码复杂度，受到了大量关注。 MIMO系统中，由于信道的时变特性、用户的快速移动等原因，在很多无线应用环境中，对信道的精确估计是十分困难的。另外，虽然系统性能随发射和接收天线数目的增加而大大提高，但是无论在发射端还是接收端，天线数目的增加将增大信道估计系数，会造成硬件复杂度和成本的提高以及运算量的大幅增加。为了解决上述问题，本文讨论未知信道状态信息时，正交空时分组编码（OSTBC）盲检测的问题。 文章的主要研究内容如下： 1.分析无线移动信道的衰落特性，结合几种常用的信道数学建模方法对MMIO信道进行建模，并推导出平坦衰落和频率选择性衰落情况下的MMIO信道数学表达式。 2.介绍了一般空时系统模型和空时分组编码，重点介绍了正交空时分组编码及其线性最大似然解码算法，并分析了正交空时分组编码的误码率性能和采用OSTBC的信道容量。 3.研究了通过循环迭代算法求得最大似然函数最小值，并使用盲和半盲算法对正交空时分组编码性能进行分析。 4.深入分析了球形译码算法的原理，并进行推导和优化，将其应用于正交空时分组编码盲检测中，并对它的性能进行分析。 5.研究了一种面向判决的最小均方差（MMSE）信道估量来减轻盲检测的计算负担，并引伸出信道估计的Cramér-Rao界（CRB），同时讨论最佳功率点。 实验结果表明具有SD的盲检测器比其它盲检测器达到更好的性能，并且复杂度更低。