矿山开发使矿山景观类型以及空间结构发生极大改变,导致矿山生态环境问题,对人类造成影响。尤其是植被覆盖的变化,因此分析矿山开发过程中植被覆盖动态变化及进一步分析变化特征对研究矿山生态环境问题有重要作用。遥感手段监测植被动态变化对指示生态与环境变化有重要意义,但是不同年份间遥感影像对比研究已不足以反映矿山生态的动态变化特征,故需要以长时间序列下高密度遥感影像进行矿山生态扰动及恢复的监测研究。本文引入可同步检测出变化趋势和扰动事件的Landtrendr算法,以快速发展的福建省龙岩市紫金山金铜矿为例,选取了1990-2018年的Landsat影像为遥感数据源,利用Google earth engine云平台,首先研究Landtrendr算法监测矿山采矿生态扰动与覆被恢复的流程。在此基础上,提取了紫金山金铜矿采矿生态扰动与覆被恢复的发生年份、光谱指数变化幅度以及变化持续时间,并进一步分析了矿山生态扰动及恢复的动态变化特征。本文主要取得了以下研究成果:(1)基于Google earth engine云平台,对影像进行预处理,对同一季节影像进行多维中位数合成,形成适用于Landtrendr算法处理的1990-2018年标准长时间序列数据集。此数据集是进行后续动态变化数据提取的基础,也是精度验证的重要参考数据。(2)根据矿山开发过程中矿山生态系统特征以及植被覆盖变化规律,建立矿山采矿生态扰动及覆被恢复模型,在此基础上发展了Landtrendr算法对矿山采矿生态扰动与覆被恢复监测的方法,包括确定光谱指数,调试算法相关参数,使算法能准确提取矿山生态变化相关信息。利用Landtrendr算法对时间序列分割,对轨迹适当的分段和线性拟合,从而将复杂的光谱时间序列建模为一系列直线段,从而准确、高效的提取研究区采矿生态扰动与覆被恢复的变化时间,变化幅度以及持续时间信息。提取结果的准确性分析表明,利用Landtrendr算法所得扰动事件总体精度为83.42%,恢复事件总体精度为82.96%。(3)基于Landtrendr算法对紫金山金铜矿采矿生态扰动与覆被恢复监测结果综合分析表明:研究区采矿生态变化特征从发生年份来看,其扰动由中心向四周逐渐扩张,研究区西南部分区域生态恢复状况良好。且研究区累积扰动与恢复之比达到75.37%,可表明紫金山金铜矿进行较为积极的覆被修复工程。另外从光谱指数变化幅度以及变化持续时间综合来看,扰动呈现急促剧烈的干扰状态,持续时间较短,光谱指数下降幅度大小与生长植被类型有关;而恢复则呈现长期较稳定的状态,持续时间较长,上升幅度较大的区域与人为覆被恢复工程有关。