基于多尺度人口普查数据的城市社会空间分异研究

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城市社会空间分异是城市在长期发展中社会性以及空间性的体现,研究城市的人口空间分布、空间结构和社会空间分异特征,探寻城市发展和演变的规律,可以为城市发展与规划提供有效的理论和决策支持。随着城市化进程的推进,相关全面深化改革制度在各大省市、一线城市、新一线城市实施,城市面临着人口空间分布的演变、空间结构的转型,基于城市社会空间分异研究结果,政府可对城市各功能区进行再规划。
  目前国内学者在社会空间分异的研究上,研究对象主要以大城市,尤其是一线城市展开,近几年对省会城市的研究有所增加,但对西南地区城市的研究较少;在研究方法的选取方面,多数为经典的因子生态分析法和社会区分析法,基于行政区划的区县、街道、居委会尺度的社会地图来分析社会空间分异特征,但是更精细的格网尺度研究较少;社会空间分异测度研究,国内学者多选取常用的相异指数、信息熵、集中度指数等,而隔离指数五大维度下多种指数的选取研究则相对少见。
  综上,本文首先对国内外城市社会空间分异的发展、理论及测度方法进行回顾,然后引入隔离指数的概念和计算方法,基于成都市中心城区“五城区”、“十一城区”区县尺度和街道尺度,以及三环以内格网尺度的第五次人口普查社会地图,分析成都市中心城区的社会要素的人口空间分布特征,验证人口空间分布特征中“尺度效应”的存在,并计算各社会要素的不同尺度下的隔离指数,对成都市中心城区社会空间分异特征及其程度进行分析。
  研究结果表明,成都市中心城区大多呈同心圆结构,外来人口、少数民族、受教育程度等社会要素的人口空间分布集中程度由市中心向外圈层递减,传统就业多分布于外圈层,其他行业多聚集在城市中心区域,不同社会要素有其各自空间分布特色。少数民族、文化水平、收入水平、部分就业行业、职业,在多个维度下的隔离指数较高,社会空间分异程度较高,且其聚类程度以及集中程度均高于总人口,不同尺度下的隔离指数有明显差异,体现的社会空间分异程度也不尽相同。人口空间分布在精细的尺度上,分布规律越发明显,其中街道尺度和格网尺度包含更多信息和更为显著的特征;行政区划街道尺度的隔离指数明显高于区县尺度和格网尺度,反映出的社会空间分异程度也较高,街道尺度和格网尺度较之区县尺度展现出更多的社会空间分异的细节和信息。精细格网尺度数据在人口空间分布特征规律的发现上更难准确把握,不如街道尺度明显;但在社会空间分异的分析中,格网尺度数据分析所得结果介于区县与街道尺度之间,避免单一采用行政区划尺度过高或过低的估计社会空间分异程度的情况。
  本文针对分析所得结果对成都市提出的建议大致符合成都市的产业规划情况,可在进一步研究中通过获取和整合较新的人口普查数据,依据社会空间分异研究结果对成都市未来的城市规划给出相关建议。
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