【摘 要】
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气候变化的主要原因是化石能源燃烧和土地利用变化等人类活动产生的CO2、CH4等温室气体导致大气中这些气体浓度的增加。本文利用赣江上游流域1990年、1995年、2000年、2005年和2010年5期遥感影像图,对赣江上游流域1990-2010年间的土地利用结构时序变化、土地利用程度变化和土地利用结构信息熵进行分析,并利用灰色关联分析法和Boosted Regression Trees法分析了耕地、
【基金项目】
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导师主持的《赣鄱英才555工程》项目; 江西现代农业及其优势产业可持续发展的决策支持协同中心后续奖励性课题
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气候变化的主要原因是化石能源燃烧和土地利用变化等人类活动产生的CO2、CH4等温室气体导致大气中这些气体浓度的增加。本文利用赣江上游流域1990年、1995年、2000年、2005年和2010年5期遥感影像图,对赣江上游流域1990-2010年间的土地利用结构时序变化、土地利用程度变化和土地利用结构信息熵进行分析,并利用灰色关联分析法和Boosted Regression Trees法分析了耕地、林地和建设用地的土地利用变化驱动力。随后计算得到赣江上游流域1990-2010年各种土地利用类型的碳排放量,从而分析赣江上游流域的土地利用的碳排放机理,进而分析土地利用变化与碳排放之间的关系。采用无残差的LMDI分解法和基于Kaya恒等式的拓展分解模型对赣江上游流域的碳排放驱动因素进行了全面的定量化分析。最后,基于上述研究,根据赣江上游流域的实际情况和相关的研究,提出了适合赣江上游流域的碳减排的技术路径及政策指导。研究结论如下:第一,土地利用变化及其驱动力分析结果表明:林地是赣江上游流域最主要的土地利用类型。1990-2010年间,赣江上游流域面积增加最大的是林地,其中针叶林面积增加了1.06×10~5 hm~2,阔叶林面积增加了3.22×10~4 hm~2,针阔混交林面积增加了7.79×10~3 hm~2,竹林面积增加了9.93×10~3 hm~2,其他林面积增加了3.99×10~3 hm~2。面积减少最多的是草地。变化幅度最大的是建设用地,其次是草地,林地的变化幅度最小。1990-2010年间赣江上游流域土地利用结构变化的主导土地类型是林地和草地。人类活动对土地利用的影响程度呈现增减波动的趋势。1990-2010年间,对耕地变化影响最大的社会经济驱动因素为农民人均纯收入变化,其决定了耕地面积变化的25.6%,两者呈现负相关关系。对林地面积变化影响最大的社会经济驱动因素是林业占农林牧渔业比例变化,其决定了林地面积变化的83.7%,两者呈现正相关关系。对建设用地变化影响最大的社会经济驱动因素为GDP变化,其决定了建设用地面积变化的89.9%,在一定范围内呈现正相关关系。第二,赣江上游流域土地利用碳排放总量的测算结果显示,建设用地是最主要的碳源,其次是耕地。林地是最大的碳汇,其次是草地、水域和未利用地。1990-2010年赣江上游流域的净碳排放量表现为碳汇,且碳排放总量逐年增加,20年间增加了24.26Tg C。第三,碳排放效应分析表明:1990-2010年间土地利用变化与碳排放总量之间相关性差异较大。各阶段规律各不相同。1990-1995年间为土地利用结构变化碳排放弱效应期,土地利用结构变化对土地利用变化碳排放总量变化影响较弱。1995-2000年间为土地利用结构变化碳排放负效应期,由于建设用地面积的减少,土地利用碳排放总量也减少。2000-2005年间为土地利用结构变化碳排放正效应期,土地利用结构变化在一定程度上对碳排放总量变化起到了主导作用,影响程度一般。2005-2010年间为土地利用结构变化碳排放激增效应期,土地利用结构变化在很大程度上对碳排放总量变化起到了决定性作用,影响程度很大。第四,基于LMDI碳排放驱动因素分析表明:对赣江上游流域CO2排放影响最大的驱动因素是该区域的经济规模和该区域所使用能源的能源强度。区域的经济产业结构和居民的生活方式也对CO2的排放有一定的驱动作用,虽然消耗能源的结构、居民生活水平、区域的人口规模和区域的城乡二元结构的贡献度较小,但是也不能被忽视。最后,根据以上研究结论,可以通过以下几个方式达到低碳的土地利用:(1)大力造林绿化,调整土地利用结构;(2)严格控制建设用地规模,调整土地利用强度,控制建设用地碳排放;(3)大力开发利用新能源,调整能源消费结构,提高能源利用效率;(4)大力推行土地资源整治和保护,强化土地利用政策执行力度,促进土地低碳化利用;(5)加大力度进行生态环境工程建设,促进土地利用方式的低碳化形式。
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