在数据时代,依托于算法的人工智能在经济生产和社会生活中展现了出了极大的优势,提高了生产效率,便利了生活服务;算法也越来越多地被用于社会公共治理和服务当中,提高了社会公共治理和服务水平。但与此同时,算法歧视等算法不当应用产生的负面影响制约着人工智能的应用、发展与创新,损害使用者的权益,使得算法权力失序扩张。随着算法应用领域的不断扩展,算法歧视造成的负面影响也越来越大,对算法歧视的治理迫在眉睫。对算法歧视的治理以对算法歧视的识别为前提,算法歧视在不同讨论语境下含义并不一致,综合各种语境下的算法歧视的含义及共识,“算法歧视”概念所涵盖的核心一是基于算法应用对数据信息的处理,二是输出结果的不合理区别。算法歧视是基于算法系统对数据信息的处理中产生的不合理区别对待减损特定对象权益的行为。对传统社会语境下歧视的内涵、来源与算法歧视的内涵、来源进行比较,可以发现,偏见和歧视深深植根于我们的社会生活中,算法歧视的本源是广泛存在于我们生活中的歧视与偏见。算法歧视是一种新的歧视的呈现方式,其“新”体现为新的显现途径即算法的应用,算法歧视呈现出交织性、不可解释、机制化的特征;同时,可进一步将其分为复现型、加剧型、新增型三种类型。随着算法应用领域逐渐扩张,算法的应用带有了一定的社会性,能起到价值导向的作用,逐渐取得了一定的支配地位。算法的不当应用导致算法权力的失序扩张造成权力与权利关系的失衡,算法歧视就是算法权力扩张之下的负面影响之一。算法歧视不仅造成实质的不平等,其不透明性和不可解释性更是给平等权保护带来了巨大挑战;同时,算法歧视导致人们对算法应用的信任危机,也会影响社会治理体系的建设进程,制约算法的创新和发展。算法的广泛应用是我们社会发展的必然结果,及时对算法歧视进行干预和规制是我们的必然选择。通过对比国内外的治理路径,总结经验,在我国算法规制体系初步形成的当下对算法歧视的综合治理进行展望。提出完善治理规范和监督体系、算法生态规范发展等建议,以期在算法治理体系中实现对算法歧视更好的规制。