基于误差反传训练算法的曲轴滚压校直人工神经网络研究

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本文在对基于误差反传训练算法的多层前向人工神经网络进行分析的基础上,针对曲轴滚压校直过程中滚压力的求解问题,建立了与之相适应的人工神经网络模型,并对网络训练算法进行了多项改进,使之更适于问题的求解,更利于网络的训练收敛。同时本文还编制了相应的实用软件,用于滚压力的计算求解。最后,本文还对将所建立的人工神经网络模型进一步完善成为神经网络专家系统的问题进行了探讨,并提出了网络及算法进一步改进的方案。
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