【摘 要】
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中国当前的交通运输业发展方向和趋势与中国国民经济的发展速度和发展质量息息相关,这也是其作为经济的先导性产业之一的原因所在.但是,其发展也为社会和环境带来了极大的能源消耗和污染物排放等负面效应.在节能减排政策背景下,本文利用数据包络分析（Data envelopment analysis,DEA）方法来衡量中国交通系统的能源、环境和经济效率,以实现交通运输业可持续性发展的目标,具有重要的现实意义.论
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中国当前的交通运输业发展方向和趋势与中国国民经济的发展速度和发展质量息息相关,这也是其作为经济的先导性产业之一的原因所在.但是,其发展也为社会和环境带来了极大的能源消耗和污染物排放等负面效应.在节能减排政策背景下,本文利用数据包络分析（Data envelopment analysis,DEA）方法来衡量中国交通系统的能源、环境和经济效率,以实现交通运输业可持续性发展的目标,具有重要的现实意义.论文具体研究内容及创新如下:（1）构建了由社会、能源、环境和经济等指标组成的指标体系;并将运输系统看作由客运和货运子系统组成的平行系统,在规模收益可变假设下提出了一种扩展平行系统DEA模型.在该模型下,利用构建的指标体系对交通效率以及各子系统效率进行了有效评价.（2）在扩展的平行系统DEA模型框架下,提出了平行子系统占优DEA模型,分析了客货运子系统中某一子系统占优时整个交通运输业的效率情况.（3）对于非期望产出的处理,传统的DEA模型默认各个决策单元投入产出是相同比例减少或增加.本文在规模收益可变假设下,对非期望产出采用非均匀比例减少假设,提出了一种新的松弛（Slack-based model,SBM）模型,具有非期望产出松弛变量评估环境经济效率.本文将中国30个省级市作为决策单元,对交通运输业能源、环境和经济效率进行评估.本文主要研究结果如下:1)中国30个省份的交通运输业能源环境效率均在0.5以上;2)不同省份以及东中部地区交通运输业环境效率EI和环境经济效率SBEI2存在明显差异;3)中国大部分省份的环境经济效率SBEI2小于1,其中有八个省份的环境经济效率SBEI2小于0.5.某些省份EI较大,表明在保护环境的同时要让交通运输业经济快速发展起来,如大部分西部地区.相反,部分地区在注重发展交通运输业的同时要合理控制能源消耗和环境污染问题.通过本研究提出的模型可以决策出效率低下的决策单元,针对能源、环境和经济等指标为中国交通运输业低效地区提出改进建议.
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